pyomo安装和使用

Pyomo是一个开源的Python库，用于构建优化模型，它支持线性、整数和混合整数编程。以下是安装和基本使用的步骤：

**安装Pyomo**:
1. 确保已经安装了Python（建议版本3.6及以上），可以通过`python --version`检查。
2. 使用pip安装Pyomo，打开命令行输入：

   pip install pyomo

如果你需要其他额外的组件（如GLPK数学求解器），可以在安装时添加`[glpk]`选项，例如：

   pip install pyomo[glpk]

**基本使用**:
1. 导入模块：

   from pyomo.environ import *

2. 创建一个新的优化问题实例：

   model = ConcreteModel()

3. 定义变量（通常作为模型的属性）：

   model.x = Var(within=NonNegativeReals)  # 或者Integer or Binary等

4. 添加方程或约束：

   model.constraint = Constraint(expr=model.x >= 0)

5. 设置目标函数（如果有的话）：

   model.obj = Objective(sense=maximize, expr=model.x)

6. 解决模型：

   solver = SolverFactory('glpk')  # 根据需要选择合适的求解器
   results = solver.solve(model)

7. 访问结果：

   print("Solution value:", model.x.value)