val array=Array(“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”) val lines=sc.papallelize(array) val words=lines.flatMap(line=>line.split(“ ”)) 上述语句执行以后,words 中的元素
时间: 2024-03-25 09:42:00 浏览: 64
Hadoop和Apache Spark环境配置.docx
这段代码有一个语法错误,应该是:
```scala
val array = Array("Hadoop is good", "Spark is fast", "Spark is better")
val lines = sc.parallelize(array)
val words = lines.flatMap(line => line.split(" "))
```
这段代码的作用是将一个包含 3 个字符串的数组转化为一个 RDD,然后对 RDD 中的每个字符串进行分词(以空格为分隔符),返回一个包含所有单词的 RDD。具体来说,`flatMap()` 方法会对 RDD 中的每个元素执行指定的函数,并将结果压扁成一个新的 RDD。在这个例子中,对于每个字符串,我们将其按空格分割成一个单词数组,然后将这个数组作为结果返回,最终得到一个包含所有单词的 RDD。因此,`words` 中的元素应该是:
```
Hadoop
is
good
Spark
is
fast
Spark
is
better
```
注意,这里的输出结果中并没有标点符号,因为我们使用的分割符只是空格,不包括标点符号。如果需要去掉标点符号,可以使用正则表达式或其他方法进行处理。
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