data = pd.read_csv('tem.csv', delimiter=",") grouped_df = data.groupby([data['month'], data['day']]).mean() qw = grouped_df.loc[(12, slice(None)), 'wind Speed'].round(2)所有月份平均值怎么改

如果你想计算所有月份的平均值，你可以将 `groupby` 方法中的参数改为 `data['month']` 即可。修改后的代码如下所示：

data = pd.read_csv('tem.csv', delimiter=",")
grouped_df = data.groupby(data['month']).mean()
qw = grouped_df['wind Speed'].round(2)

这样就可以计算出所有月份的风速平均值，并且保留两位小数。

相关问题

data = pd.read_csv('tem.csv', delimiter=",") grouped_df = data.groupby([data['month'], data['day']]).mean() qw = grouped_df.loc[(12, slice(None)), 'wind Speed'].round(2)输出不止12月怎么改

要输出除了12月以外的所有月份的结果，可以将代码中的 `(12, slice(None))` 改为 `slice(None)`，即：

qw = grouped_df.loc[(slice(None), slice(None)), 'wind Speed'].round(2)

这样就会输出所有月份的结果。

data = pd.read_csv('traffic_data.txt',delimiter=',')\

这是一个读取文本文件中的交通数据并将其存储为 Pandas 数据帧的 Python 代码。其中，'traffic_data.txt' 是文本文件的名称，delimiter=',' 表示使用逗号作为分隔符。