使用python，从excel表格中10000行数据中逐行提取“简要案情”列内杂乱内容中的身份证号码

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并使用正则表达式来匹配身份证号码。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 读取Excel表格
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 遍历每一行数据
for index, row in data.iterrows():
    # 从“简要案情”列中提取身份证号码
    text = row['简要案情']
    pattern = r'\d{17}[\d|X]|\d{15}'  # 正则表达式匹配身份证号码
    match = re.search(pattern, text)
    if match:
        # 打印身份证号码
        print(match.group())

上述代码中，首先使用pandas库读取Excel表格，然后使用iterrows()方法遍历每一行数据。对于每一行数据，使用正则表达式匹配身份证号码，并打印出来。注意，在正则表达式中，`\d{17}[\d|X]|\d{15}`表示匹配18位或15位身份证号码。