select leve, score_grade, round(count(score_grade) / total, 3) as ratio from ( select level, ( case when score_grade >= 90 then '优' when score_grade >= 75 then '良' when score_grade >= 60 then '中' else '差' end ) as score_grade, count(*) over ( partition by level ) as total from user_info left join exam_record using (uid) where score_grade is not null ) as main group by level, score_grade order by level desc, ratio desc

这是一个 SQL 查询语句，它从 user_info 和 exam_record 两个表中联合查询，计算出每个用户的 score_grade，并按照 level 和 score_grade 进行分组，最后按照 level 和 ratio 进行排序。

具体来说，这个查询语句的执行过程如下：

1. 首先，从 user_info 表中获取 uid 和 level 字段，从 exam_record 表中获取 uid 和 score 字段，并使用 left join 进行联合查询。

2. 接着，在 select 语句中，使用 case when 语句对 score_grade 进行分类，将其转换为优、良、中、差四个等级，并计算每个等级的数量。同时，使用 count(*) over (partition by level) as total 计算每个 level 的总数。

3. 然后，在 from 子句中，将上一步得到的结果作为一个子查询，命名为 main。

4. 最后，在 group by 子句中，按照 level 和 score_grade 进行分组，并使用 round(count(score_grade) / total, 3) as ratio 计算出每个等级的比例。最后，按照 level 和 ratio 进行排序，其中 level 按照降序排列，ratio 按照降序排列。

总的来说，这个查询语句的目的是统计每个 level 中各个 score_grade 的比例，并按照比例进行排序。

相关问题

public static bool[] Dong_FINSH_LEVE = new bool[15];

这是一个静态的布尔数组 `Dong_FINSH_LEVE`，长度为 15。根据命名和上下文推测，它可能用于跟踪某个游戏中每个关卡是否已经完成的状态。

每个元素代表一个关卡，数组索引从 0 到 14。如果某个关卡已经完成，对应的数组元素将会被设置为 `true`，否则为 `false`。

可以使用以下方式访问和修改数组元素：

// 访问数组元素
bool status = Dong_FINSH_LEVE[index];

// 修改数组元素
Dong_FINSH_LEVE[index] = true; // 设置为已完成状态
Dong_FINSH_LEVE[index] = false; // 设置为未完成状态

其中 `index` 是关卡的索引，范围应该在 0 到 14 之间。

通过这样的布尔数组，你可以轻松地跟踪每个关卡的完成状态，从而在游戏中进行相应的逻辑处理。

将foreach(auto map3 , leve3Map.toStdMap())改成迭代器的形式

可以使用迭代器来遍历 `leve3Map` 的 `std::map`，可以将代码改写成如下形式：

for(auto it = leve3Map.begin(); it != leve3Map.end(); ++it) {
    auto map3 = it->second;
    // do something with map3
}

这样就可以依次遍历 `leve3Map` 中的每个元素，并将其对应的 `std::map` 存储在 `map3` 中。