用python构建一个3d坐标系X轴为纬度，Y轴为经度，Z轴为高度。给定无人机的一组运动间中经纬度数据，再坐标系中呈现无人机的动态运动轨迹

好的，你可以使用Python中的Matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d库来构建3D坐标系，并使用无人机运动数据来绘制动态轨迹。以下是一个基本的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 无人机运动数据
latitudes = [23.135, 23.136, 23.137, 23.138, 23.139]
longitudes = [113.342, 113.343, 113.344, 113.345, 113.346]
altitudes = [100, 200, 300, 400, 500]

# 构建3D坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制无人机起点
ax.scatter(latitudes[0], longitudes[0], altitudes[0], c='r')

# 绘制无人机轨迹
for i in range(len(latitudes)-1):
    ax.plot(latitudes[i:i+2], longitudes[i:i+2], altitudes[i:i+2], c='b')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('Latitude')
ax.set_ylabel('Longitude')
ax.set_zlabel('Altitude')

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim3d(min(latitudes), max(latitudes))
ax.set_ylim3d(min(longitudes), max(longitudes))
ax.set_zlim3d(min(altitudes), max(altitudes))

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码中，我们在绘制轨迹时使用了一个循环来逐步绘制无人机的运动轨迹。你可以根据自己的数据进行修改和调整。如果你需要更加复杂的动画效果，可以使用Matplotlib中的FuncAnimation函数和animation库来实现。