print(df['收货邮编'].find(keyword)) AttributeError: 'Series' object has no attribute 'find'

根据错误提示，'Series' 对象没有 'find' 属性，因此你不能在 Series 对象上直接使用 'find' 方法。如果你想在一个 Series 对象中搜索关键字，你需要使用 Pandas 库中的字符串方法，例如 `str.contains`，而不是 `find`。

例如，如果你想在 `df['收货邮编']` 中查找关键字 `keyword`，可以使用以下代码：

df['收货邮编'].str.contains(keyword)

这将返回一个布尔值的 Series 对象，其中包含了每个元素是否包含关键字 `keyword`。

相关问题

print(e.op.name) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'name'

在Python中，当你尝试访问`NoneType`对象的`name`属性时，会抛出`AttributeError`。`NoneType`是Python用来表示None（空值）的一种类型，当一个表达式的结果或函数返回值为`None`时，就会遇到这种错误。

`print(e.op.name)`这条代码看起来像是在尝试获取一个对象`e.op`的操作名称（假设`op`是一个属性），但如果`e.op`的值为`None`，那么`name`属性不存在，因此会引发这个错误。

print(key, value.shape) AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape'

非常抱歉，我之前的回答有误。根据您提供的错误信息，`'dict' object has no attribute 'shape'`，说明您尝试访问字典对象的 `shape` 属性，但字典对象并没有这个属性。

如果您想要查看字典中每个值的形状，可以尝试以下代码：

for key, value in data.items():
    if hasattr(value, 'shape'):
        print(key, value.shape)
    else:
        print(key, type(value))

这段代码首先检查每个值是否具有 `shape` 属性，如果有，就打印出键和值的形状。如果值没有 `shape` 属性，则打印出其类型。

这样可以帮助您确定哪些值是张量，并查看它们的形状。如果某个值不是张量，则可能需要进行相应的处理或转换，以便与模型的输入要求匹配。