DataLoader引入

DataLoader是用于引入数据集的工具，它的作用是将数据集按照指定的Batch_Size进行划分，并通过Iterations进行加载。具体来说，DataLoader先对数据集进行洗牌，确保每个Batch中的数据是随机的。然后，将数据集划分为多个小的Batch，每个Batch的大小由Batch_Size决定。接下来，通过循环迭代，将每个Batch加载到模型中进行操作。这样可以方便地对整个数据集进行训练或推断。

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