python关联分析
时间: 2023-08-19 12:15:42 浏览: 168
关联分析是一种数据挖掘技术,用于发现数据集中的项集之间的关联关系。在Python中,可以使用Apriori算法来进行关联分析。首先,需要将数据转换为二维数组的形式,其中每个客户喜欢的服务作为一个项集。然后,使用Apriori函数来生成关联规则并给出对应的评价。关联规则挖掘要求输入的数据必须为布尔型,而推荐系统处理的评价或喜好值多为数值型的。因此,需要对数值型数据进行离散化处理,常用的方法包括分箱、直方图分析、基于熵的离散化、基于统计分析离散化、聚类分析和根据直观划分离散化。对于产生的强关联规则,还需要进行评价,判断其是否有价值。关联分析在购物篮分析等领域有广泛的应用。[1][2][3]
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