解决多个目标函数和约束条件的MATLAB代码

在MATLAB中，你可以使用`fmincon`函数来解决包含多个目标函数和约束条件的优化问题。这是一个优化工具箱提供的算法，适用于求解非线性最小化问题，包括线性和非线性的等式约束、不等式约束以及边界约束。

以下是一个基本的示例代码结构：

% 定义目标函数
fun = @(x) [f1(x); f2(x)]; % 这里f1和f2是你想要最小化的两个函数

% 定义约束函数
A = []; b = []; % 约束的线性部分（空表示无）
Aeq = []; beq = []; % 等式约束
lb = []; ub = []; % 下界和上界的向量，可以为空表示无界

% 初始猜测值
x0 = ...;

% 调用fmincon
options = optimoptions(@fmincon,'Display','iter'); % 可选设置选项显示迭代信息
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, [], options);

% 结果输出
disp(['Optimal solution: ' num2str(x)])
disp(['Minimum function value: ' num2str(fval)])

%