Hugging Face datasets库还有哪些常用数据集?
时间: 2024-09-03 09:00:52 浏览: 22
Hugging Face datasets库包含众多常用的自然语言处理(NLP)数据集,包括但不限于:
1. **IMDb Movie Reviews**: 可用于情感分析的电影评论数据集,有正面和负面两类标签。
2. **SQuAD** (Stanford Question Answering Dataset): 提供了带有问题和上下文段落的事实性问答数据。
3. **GLUE** (General Language Understanding Evaluation): 包含多种任务的集合,如填空题(MRPC), 情感分析(SST-2)等,用于评估模型的语言理解能力。
4. **BERT Pretraining Data**: 包含来自互联网的大规模无标注文本,用于预训练大型Transformer模型。
5. **Wikipedia**: 包含维基百科文章,可以用于生成模型或其他基于文本的任务。
6. **CoNLL-2003 NER**: 命名实体识别任务的数据集,如NER dataset from OntoNotes 5.0。
这只是一部分,库中还有很多其他语言相关的数据集、翻译数据、对话数据等,可以根据项目需求选择合适的数据集进行实验。
相关问题
hugging face下载数据集
要下载 Hugging Face 上的数据集,可以使用以下步骤:
1. 首先安装 Hugging Face 的 Transformers 库。可以通过 pip 安装:
```
pip install transformers
```
2. 接下来,可以使用 `datasets` 模块来下载数据集。例如,要下载 IMDb 数据集,可以使用以下代码:
```python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset('imdb')
```
这将从 Hugging Face 下载 IMDb 数据集并将其存储在 `dataset` 变量中。
请注意,不是所有数据集都在 Hugging Face 上都可用。您可以在 Hugging Face 数据集页面上查找可用的数据集:https://huggingface.co/datasets
怎么确认该数据集是否存在于Hugging Face Hub上
要确认某个数据集是否存在于Hugging Face Hub上,您可以按照以下步骤进行:
1. 访问Hugging Face Hub的官方网站,网址通常是 https://huggingface.co/datasets。
2. 在网站上您可以使用搜索栏查找您关心的数据集。只需在搜索栏中输入数据集的名称或者关键词,然后查看搜索结果。
3. 如果数据集存在,您将会看到搜索结果中列出该数据集的信息页面,上面会有数据集的详细描述、使用方法、指标等信息。
4. 另外,您也可以使用Hugging Face提供的Transformers库中的`datasets`库来检索数据集。您可以在Python环境中使用如下代码片段:
```python
from datasets import load_dataset
dataset_names = load_dataset('list')
# 查看所有可用的数据集名称列表
print(dataset_names.keys())
if "dataset_name" in dataset_names:
print(f"数据集 {dataset_name} 存在于Hugging Face Hub上。")
else:
print(f"数据集 {dataset_name} 不存在于Hugging Face Hub上。")
```
替换 `"dataset_name"` 为您要查找的具体数据集名称。