首页
30-3**2+8//3**2*10的值
30-3**2+8//3**2*10的值
时间: 2024-06-19 07:04:41
浏览: 224
根据 Python 中的运算符优先级和结合性规则,我们可以按照以下顺序计算: 1. 先计算 3**2,得到 9; 2. 然后计算 8//9,得到 0,因为整数除法会向下取整; 3. 接着计算 0*10,得到 0; 4. 最后计算 30-9+0,得到 21。 因此,表达式30-3**2+8//3**2*10的值为21。
阅读全文
相关推荐
H8-108B2W/5M 灯珠LED 发光二极管LED
根据提供的文件信息,我们可以归纳出以下关于H8-108B2W/5M灯珠LED的关键知识点: ### 一、产品概述 H8-108B2W/5M是一种高亮白光LED灯珠,具有1.6×0.8×0.8mm的小巧封装尺寸,适合于表面贴装技术(SMT)的应用场景。...
WPM3004-8/TR-VB一种P沟道SOP8封装MOS管
**绝对最大额定值**: - **栅极源极电压**:VGS的极限值为±20V,超过这个范围可能会导致器件损坏。 - **脉冲漏极电流**:IDM的最大值为-30A,这适用于短时间内的脉冲电流,而连续漏极电流ID的值在不同温度下有所...
NanoPC-T2-T3-1603-Schematic
- **GPIOE30/PMIC_SCL**: PMIC的I2C时钟线。 #### 3. **外围电路设计** - 文件中提到了一些具体的电容和电阻值,这些元件主要用于滤波和平滑电源电压,例如: - C24、C27、C33等为10uF的电容,用于电源滤波。 -...
APM4550KC-TRL-VB一种N+P沟道SOP8封装MOS管
- 在不同栅极电压下的RDS(on)分别为10V时的0.018Ω,8V时的0.008Ω,4.5V时的0.0008Ω - 静态电荷Qg在典型条件下为6.2nC至8e0.0nC - **P-通道**: - 最大漏源电压VDS:30V - 在不同栅极电压下的RDS(on)分别为-...
FDS8960C-NL-VB一种N+P沟道SOP8封装MOS管
**绝对最大额定值**(TA = 25°C,除非另有说明): - **漏源电压**(VDS):对于N-和P-通道均为30V。 - **栅源电压**(VGS):正负20V。 - **连续漏源电流**(ID):在不同温度下有不同的限制。 - **脉冲漏源电流**...
FDS8958A-NL-VB一种N+P沟道SOP8封装MOS管
FDS8958A-NL-VB是一款双沟道(N+P)MOSFET,采用SOP8封装,适用于电机驱动等应用。以下是这款MOSFET的关键特性和规格: **特性:** 1. **无卤素** - 符合IEC 61249-2-21定义的无卤素标准。 2. **TrenchFET技术** - ...
SI4532ADY-T1-E3-VB一款N+P沟道SOP8封装MOSFET应用分析
3. **阈值电压(VGS(th))**:N沟道和P沟道的阈值电压分别为±1.65V,这意味着要使MOSFET开启,栅极电压必须高于或低于这个值。这确保了在低电压系统中可靠的工作。 4. **封装与测试**:产品符合RoHS标准,无卤素,...
SI4554DY-T1-E3-VB一款N+P-Channel沟道SOP8的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
#### 绝对最大额定值 - **漏极-源极电压VDS**:N通道和P通道均为±40V。 - **栅极-源极电压VGS**:±20V。 - **连续漏极电流ID**: - N通道:在环境温度TA=25°C时为7.6A,在结温TJ=150°C时为7.6A。 - P通道:在...
AP4575GM-HF-VB一款N+P-Channel沟道SOP8的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
3. **100% Rg和UIS测试**:所有产品都经过严格的测试,确保了高可靠性和一致性。 #### 三、技术规格 - **VDS (V)**:最大耐压为±60V。 - **RDS(on) (Ω)**: - N-Channel:在VGS=10V时,RDS(on)=0.026Ω;在VGS=...
AP4543GEM-HF-VB一款N+P-Channel沟道SOP8的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
AP4543GEM-HF-VB是一款采用SOP8封装形式的N+P-Channel沟道功率MOSFET(金属氧化物半导体场效应晶体管),具有低导通电阻和高可靠性等特点。该器件符合IEC 61249-2-21定义下的无卤素标准,并通过RoHS指令2002/95/EC的...
DMC4050SSD-13-VB一款N+P-Channel沟道SOP8的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
5. **绝对最大额定值**: - 最大工作温度范围为-55至150°C。 - 最大功耗为6.1W(N-Channel)和5.2W(P-Channel)。 6. **热阻**: - 最大结到环境热阻为32.5°C/W(N-Channel)和27°C/W(P-Channel)。 #### ...
AP4578GM-HF-VB一款N+P-Channel沟道SOP8的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
1. **绝对最大额定值**:使用过程中必须注意不要超过器件的最大额定值,以避免损坏。 2. **热管理**:虽然AP4578GM-HF-VB具有良好的热性能,但在高负载或高温环境下工作时,仍需考虑有效的散热措施。 3. **栅极驱动...
10DD3L-VB一款N+N-Channel沟道SOP8的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
- **绝对最大额定值**: - VD:漏源电压(VDS)的最大值为60V。 - VG:栅源电压(VGS)的最大值为±20V。 - ID:连续漏电流的最大值为10A(TJ=150°C)。 - IP:脉冲漏电流的最大值为10A(TA=25°C)。 - IS:连续源漏...
SPC4527S8RGB-VB一款N+P-Channel沟道SOP8的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
### SPC4527S8RGB-VB:N+P-Channel沟道SOP8 MOSFET晶体管参数介绍与应用说明 #### 概述 SPC4527S8RGB-VB是一款高性能、环保型的双通道(N+P)沟道MOSFET晶体管,采用了SOP8封装形式。该晶体管遵循IEC 61249-2-21...
SH8M24TB-VB一款N+P-Channel沟道SOP8的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
### SH8M24TB-VB — N+P-Channel沟道SOP8 MOSFET晶体管参数介绍与应用说明 #### 概述 SH8M24TB-VB是一款结合了N-Channel与P-Channel特性的双通道MOSFET晶体管,采用SOP8封装形式。该产品主要应用于CCFL逆变器等...
ZXMHC6A07T8TA-VB一款N+P-Channel沟道SOP8的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
该产品采用SOP8封装形式,适用于多种应用场景,如CCFL逆变器等。 #### 二、主要特性 - **无卤素设计**:符合IEC 61249-2-21标准,环保安全。 - **TrenchFET®功率MOSFET技术**:采用先进的沟槽栅极技术,提高了导...
SP8M21FU6TB-VB一款N+P-Channel沟道SOP8的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
- **绝对最大额定值**:该器件支持的最大工作电压为±40V,连续漏极电流为8A(N通道)和-7A(P通道),在特定条件下脉冲漏极电流可以达到更高的水平。 - **热阻抗**:器件的结到环境热阻(RthJA)为32.5°C/W(典型...
NCE4606-VB一款N+P沟道SOP8封装MOSFET应用分析
NCE4606-VB是一款双极型(N+P沟道)30V MOSFET,采用SOP8封装,设计用于各种应用,包括电机驱动。这款MOSFET具有高效能、低电阻和良好的热性能特点。 **特性与优势** 1. **TrenchFET技术**:NCE4606-VB采用了...
CEM6659-VB一款N+P沟道SOP8封装MOSFET应用分析
**CEM6659-VB是一款由VBsemi公司生产的N+P沟道SOP8封装的MOSFET(金属氧化物半导体场效应晶体管)器件。它结合了N沟道和P沟道MOSFET的优点,适用于多种应用场合,特别是CCFL逆变器。** ### 特性: 1. **无卤素设计*...
ZXMC4A16DN8TC-VB一款N+P-Channel沟道SOP8的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
5. **绝对最大额定值**: - **最大耗散功率(PD)**:在TA=25°C时为3.1W(N-Channel)和3.4W(P-Channel)。 - **最大结温(TJ)**:150°C。 - **存储温度范围(Tstg)**:-55°C至150°C。 6. **热阻参数**:...
CSDN会员
开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖
海量
VIP免费资源
千本
正版电子书
商城
会员专享价
千门
课程&专栏
全年可省5,000元
立即开通
全年可省5,000元
立即开通
大家在看
台达变频器资料.zip
台达变频器
有限元软件Patran的二次开发语言PCL入门笔记
有限元软件Patran的二次开发语言PCL入门笔记
电力行业数字化转型智慧电力一体化监管云平台整体解决方案.docx
电力行业数字化转型智慧电力一体化监管云平台整体解决方案.docx
摩托车ECU硬件设计,程序源代码需自己开发
摩托车 ECU 电喷系统
多无人机和实时局部轨迹规划最佳防撞算法附matlab代码.zip
1.版本:matlab2014/2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可si信
最新推荐
opencv3/C++实现霍夫圆/直线检测
line(src, Point(points[0], points[1]), Point(points[2], points[3]), Scalar(0, 255, 255), 3, CV_AA); } cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("output", src); waitKey(); return 0; } `...
VB控制计算机并口示例(含完整可以运行源代码)
VB控制计算机并口示例(含完整可以运行源代码) 可以通过并口直接控制MCU,做SW控制不错,关键还可以学习并口硬件控制学习。含详细源代码哦
python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集(完整项目代码)
python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集(完整项目代码),本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到98分,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、毕业设计、期末大作业和课程设计使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集(完整项目代码)python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集(完整项目代码)python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集(完整项目代码)python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集(完整项目代码)python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集(完整项目代码)python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集(完整项目代码)python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集(完整项目代码)python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集(完整项目代码)python毕业设计基于PyTorch的手语识别系统源码+数据集(完整项目代
基于Unet的树种分别识别模型
基于Unet的树种分别识别模型
免安装JDK 1.8.0_241:即刻配置环境运行
资源摘要信息:"JDK 1.8.0_241 是Java开发工具包(Java Development Kit)的版本号,代表了Java软件开发环境的一个特定发布。它由甲骨文公司(Oracle Corporation)维护,是Java SE(Java Platform, Standard Edition)的一部分,主要用于开发和部署桌面、服务器以及嵌入式环境中的Java应用程序。本版本是JDK 1.8的更新版本,其中的241代表在该版本系列中的具体更新编号。此版本附带了Java源码,方便开发者查看和学习Java内部实现机制。由于是免安装版本,因此不需要复杂的安装过程,解压缩即可使用。用户配置好环境变量之后,即可以开始运行和开发Java程序。" 知识点详细说明: 1. JDK(Java Development Kit):JDK是进行Java编程和开发时所必需的一组工具集合。它包含了Java运行时环境(JRE)、编译器(javac)、调试器以及其他工具,如Java文档生成器(javadoc)和打包工具(jar)。JDK允许开发者创建Java应用程序、小程序以及可以部署在任何平台上的Java组件。 2. Java SE(Java Platform, Standard Edition):Java SE是Java平台的标准版本,它定义了Java编程语言的核心功能和库。Java SE是构建Java EE(企业版)和Java ME(微型版)的基础。Java SE提供了多种Java类库和API,包括集合框架、Java虚拟机(JVM)、网络编程、多线程、IO、数据库连接(JDBC)等。 3. 免安装版:通常情况下,JDK需要进行安装才能使用。但免安装版JDK仅需要解压缩到磁盘上的某个目录,不需要进行安装程序中的任何步骤。用户只需要配置好环境变量(主要是PATH、JAVA_HOME等),就可以直接使用命令行工具来运行Java程序或编译代码。 4. 源码:在软件开发领域,源码指的是程序的原始代码,它是由程序员编写的可读文本,通常是高级编程语言如Java、C++等的代码。本压缩包附带的源码允许开发者阅读和研究Java类库是如何实现的,有助于深入理解Java语言的内部工作原理。源码对于学习、调试和扩展Java平台是非常有价值的资源。 5. 环境变量配置:环境变量是操作系统中用于控制程序执行环境的参数。在JDK中,常见的环境变量包括JAVA_HOME和PATH。JAVA_HOME是JDK安装目录的路径,配置此变量可以让操作系统识别到JDK的位置。PATH变量则用于指定系统命令查找的路径,将JDK的bin目录添加到PATH后,就可以在命令行中的任何目录下执行JDK中的命令,如javac和java。 在实际开发中,了解并正确配置JDK对于Java开发者来说是一个基础且重要的环节。掌握如何安装和配置JDK,以及如何理解JDK中的源码和各种工具,对于进行Java编程和解决问题至关重要。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
【提升效率与稳定性】:深入掌握单相整流器的控制策略
# 摘要 单相整流器作为电力电子技术的基础设备,广泛应用于电力系统和工业自动化领域。本文首先概述了单相整流器的基本概念,详细分析了其工作原理,包括电力电子器件的角色、数学模型以及控制策略。随后,针对控制技术进行了深入探讨,包括传统控制技术如PID控制和高级控制策略如模糊逻辑控制及自适应控制的应用。进一步地,本文提出了一系列提升单相整流器性能的方法,如效率提升策略、系统稳定性措施,以及性能评估与优化方案。最后,文章探讨了单相整流器在不同领域的应用案例,并对新兴技术与市场趋势进行了展望。 # 关键字 单相整流器;电力电子器件;数学模型;控制策略;性能提升;应用案例 参考资源链接:[单相PWM整
你看这是ashx映射的cs文件初始代码,你看这里边根本就没有写对action参数进行任何操作但你.ashx?action=submit这样去做他就能返回出数据这是为什么
在ASP.NET中,.ashx文件(也称为HTTP处理程序)用于处理HTTP请求并返回响应。即使在初始代码中没有对action参数进行任何操作,系统仍然可以通过默认的ProcessRequest方法处理请求并返回数据。 当你在URL中传递参数(如?action=submit)时,这些参数会被包含在请求的查询字符串中。虽然你的代码没有显式地处理这些参数,但默认的ProcessRequest方法会接收这些参数并执行一些默认操作。 以下是一个简单的.ashx文件示例: ```csharp <%@ WebHandler Language="C#" Class="MyHandler" %> us
机器学习预测葡萄酒评分:二值化品尝笔记的应用
资源摘要信息:"wine_reviewer:使用机器学习基于二值化的品尝笔记来预测葡萄酒评论分数" 在当今这个信息爆炸的时代,机器学习技术已经被广泛地应用于各个领域,其中包括食品和饮料行业的质量评估。在本案例中,将探讨一个名为wine_reviewer的项目,该项目的目标是利用机器学习模型,基于二值化的品尝笔记数据来预测葡萄酒评论的分数。这个项目不仅对于葡萄酒爱好者具有极大的吸引力,同时也为数据分析和机器学习的研究人员提供了实践案例。 首先,要理解的关键词是“机器学习”。机器学习是人工智能的一个分支,它让计算机系统能够通过经验自动地改进性能,而无需人类进行明确的编程。在葡萄酒评分预测的场景中,机器学习算法将从大量的葡萄酒品尝笔记数据中学习,发现笔记与葡萄酒最终评分之间的相关性,并利用这种相关性对新的品尝笔记进行评分预测。 接下来是“二值化”处理。在机器学习中,数据预处理是一个重要的步骤,它直接影响模型的性能。二值化是指将数值型数据转换为二进制形式(0和1)的过程,这通常用于简化模型的计算复杂度,或者是数据分类问题中的一种技术。在葡萄酒品尝笔记的上下文中,二值化可能涉及将每种口感、香气和外观等属性的存在与否标记为1(存在)或0(不存在)。这种方法有利于将文本数据转换为机器学习模型可以处理的格式。 葡萄酒评论分数是葡萄酒评估的量化指标,通常由品酒师根据酒的品质、口感、香气、外观等进行评分。在这个项目中,葡萄酒的品尝笔记将被用作特征,而品酒师给出的分数则是目标变量,模型的任务是找出两者之间的关系,并对新的品尝笔记进行分数预测。 在机器学习中,通常会使用多种算法来构建预测模型,如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中,可能会尝试多种算法,并通过交叉验证等技术来评估模型的性能,最终选择最适合这个任务的模型。 对于这个项目来说,数据集的质量和特征工程将直接影响模型的准确性和可靠性。在准备数据时,可能需要进行数据清洗、缺失值处理、文本规范化、特征选择等步骤。数据集中的标签(目标变量)即为葡萄酒的评分,而特征则来自于品酒师的品尝笔记。 项目还提到了“kaggle”和“R”,这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台,提供各种机器学习挑战和数据集,吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛,可以提升个人技能,并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境,它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。 至于“压缩包子文件的文件名称列表”,这里可能存在误解或打字错误。通常,这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包,例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前,研究人员需要解压这个文件包,并且仔细阅读项目文档,以便了解项目的具体要求和数据格式。 总之,wine_reviewer项目是一个结合了机器学习、数据处理和葡萄酒品鉴的有趣尝试,它不仅展示了机器学习在实际生活中的应用潜力,也为研究者提供了丰富的学习资源和实践机会。通过这种跨领域的合作,可以为葡萄酒行业带来更客观、一致的评价标准,并帮助消费者做出更加明智的选择。
"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依