PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - pytorch3d Current channels: - https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64 - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

根据您提供的错误信息，看起来 PyTorch3D 并未在的 conda 渠道中找到。您可以尝试使用 `pip` 命令来安装 PyTorch3D，而不是使用 `conda`。

在安装 PyTorch3D 之前，确保已经按照上述步骤安装了 Visual Studio C++ Build Tools（如果尚未安装）和 CUDA Toolkit（如果需要 GPU 加速）。然后，请按照以下步骤执行：

1. 打开命令提示符或终端窗口。

2. 输入以下命令来安装 PyTorch3D：

   pip install pytorch3d

如果您的系统具有多个 Python 版本，请确保使用与您希望安装 PyTorch3D 的 Python 版本关联的 pip。

这应该会使用 pip 来安装 PyTorch3D。如果一切顺利，您应该能够成功安装 PyTorch3D，并在您的项目中使用它。如果仍然遇到问题，请提供更详细的错误信息，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - pytorch-cuda=12.5*

### 解决 PyTorch CUDA 12.5 版本 `PackagesNotFoundError` 错误

当遇到当前渠道没有可用的 `pytorch-cuda=12.5` 包的情况时，可以采取以下措施来解决问题：

#### 创建合适的 Python 虚拟环境
创建一个新的 Conda 环境并指定所需的 Python 和 PyTorch 版本。这有助于隔离依赖关系，并确保兼容性。

conda create -n pytorch python=3.9

激活新创建的环境：

conda activate pytorch

#### 安装特定版本的 PyTorch 及其对应的 CUDA 支持
由于官方可能尚未提供针对 CUDA 12.5 的预编译包，建议查找支持最新 CUDA 版本的 PyTorch 发布版。通常情况下，可以通过访问 [PyTorch官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/) 来获取最新的安装命令[^1]。

对于 CUDA 12.x的支持，推荐使用如下命令（假设目标是安装带有CUDA 11.7支持的稳定版PyTorch）:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c nvidia

如果确实需要使用更高版本的 CUDA (例如12.0及以上)，则需考虑从源码构建PyTorch 或者等待官方发布更新后的二进制文件。

#### 验证安装成功与否
为了验证安装是否正确完成，在 Anaconda Prompt 中启动Python解释器，并尝试导入 Torch 库以及查询默认数据类型：

import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.get_default_dtype())

上述代码片段将显示 GPU 是否被识别、使用的 PyTorch 版本号及其所基于的 CUDA 版本信息。

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - torchvision

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels, such as torchvision, usually occur when the desired package is not found in the default channels of Anaconda. This can happen if the package is not yet available or if the channels you are using do not have the package.

To resolve this issue, you can try the following steps:

1. Update conda:

   conda update conda

2. Try installing the package from a different channel:

   conda install -c pytorch torchvision

3. If the package is still not found, you can manually download the package and install it using the `pip` command. First, download the package from the PyPI website (https://pypi.org/) or other trusted sources. Then, navigate to the directory where the downloaded package is located and use the following command to install it:

   pip install <package_name>.whl

Please note that manually downloading and installing packages may have dependencies that need to be resolved separately. Make sure to check the package documentation for any additional requirements.