随机森林模型结构图实现

很抱歉，根据提供的引用内容，没有提到随机森林模型的结构图实现。随机森林是由多个决策树组成的集成学习模型，每个决策树都是独立生成的，没有关联。每个决策树都是通过随机选择特征和随机抽样样本来构建的。最终的预测结果是通过投票法（对于分类问题）或平均法（对于回归问题）来确定的。随机森林的结构图通常是一个森林的图示，每个决策树都是一个节点，节点之间没有连接。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [随机森林模型详解](https://blog.csdn.net/qq_38984677/article/details/88627572)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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