plt.bar(keywords, keyword_counts, color='skyblue')怎么改成语料库的离散分布图

`plt.bar(keywords, keyword_counts, color='skyblue')` 这行代码用于生成一个柱状图，展示了关键词及其在数据集中的计数。如果你想把这改成语料库的离散分布图，你可以按照以下步骤调整：

1. `keywords` 应该是你的关键词列表，而 `keyword_counts` 则对应每个关键词出现的次数。
2. `'skyblue'` 是柱子的颜色，你可以更换为你喜欢的颜色，如 `'red'`, `'green'`, `'orange'` 等。
3. 如果你想让图表更清晰，可以设置 `alpha` 参数来调整透明度，例如 `color='skyblue', alpha=0.8`。
4. 调整 x 轴和 y 轴标签，比如 `xlabel='关键词'`, `ylabel='词频'`。
5. 可能还需要添加标题 `title='词汇分布'`。

完整的代码示例可能是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你已经有了 keywords 和 keyword_counts 的变量
plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图形尺寸
plt.bar(keywords, keyword_counts, color='skyblue', alpha=0.8)
plt.xlabel('关键词')
plt.ylabel('词频')
plt.title('语料库离散分布图')
plt.show()