数据集市和数据仓库的区别

数据集市（Data Mart）和数据仓库（Data Warehouse）是两个不同的概念，它们都是用来处理数据的，但是有着不同的设计理念和目标。

数据仓库是一个面向主题、集成、时变且非易失的数据集合，用于支持管理决策。它的设计目标是为了提供企业级的全局视角，使得企业可以将分散在各个部门、系统中的数据进行统一管理和分析，从而实现更好的决策支持。数据仓库通常包括了多个源系统的数据，需要进行数据清洗、整合和加工等处理，最终形成一个统一的数据模型。

而数据集市则是一个更小、更专注的数据仓库，其设计目标是为了满足某个特定部门或业务领域的需求。数据集市通常是从数据仓库中切分出来的，是针对某个特定问题或需求进行设计和构建的。与数据仓库相比，数据集市通常更加灵活、快速，能够更好地满足某个特定业务领域的需求。