paddlehub使用disco_diffusion_ernievil_base

PaddleHub是一个基于PyTorch和PaddlePaddle的开源深度学习库，它提供了预训练模型和工具，方便用户快速搭建和应用各种机器学习任务。`disco_diffusion_ernievil_base`可能是PaddleHub中针对文本生成（如聊天机器人、文章创作等）的一种预训练语言模型，它基于DisCoDiffusion架构，这是一种基于扩散模型的生成模型，由ERNIE-ViL（一种融合了视觉和语言特征的预训练模型）改进而来。

使用`disco_diffusion_ernievil_base`的一般步骤包括：

1. **安装PaddleHub**：首先需要安装PaddleHub，可以使用pip命令进行安装：`pip install paddlenlp`
2. **加载模型**：导入PaddleHub并加载特定的模型，例如：

   from paddlenlp.transformers import DiscoDiffusionErnievilForConditionalGeneration
   model = DiscoDiffusionErnievilForConditionalGeneration.from_pretrained('disco_diffusion_ernievil_base')

3. **准备输入**：提供适当的起始文本作为条件，以及模型所需的配置参数。
4. **生成文本**：调用`generate`函数来生成新的文本片段：

   generated_text = model.generate(text=your_prompt, max_length=100)