有两个拥有相同表头的表格，但是上述代码并不能运行。

非常抱歉，我犯了一个错误。如果你有两个拥有相同表头的表格，你可以使用pandas库的concat函数来整合它们。下面是修正后的代码：

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'

# 获取文件夹中所有excel文件的路径
file_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame用于存储汇总数据
df_combined = pd.DataFrame()

# 读取并整合所有excel文件的数据
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    df_combined = pd.concat([df_combined, df], ignore_index=True)

# 将整合后的数据保存为一个新的excel文件
output_file = '汇总.xlsx'
df_combined.to_excel(output_file, index=False)

请确保将 `'文件夹路径'` 替换为实际存放excel文件的文件夹路径。这段代码会将该文件夹中所有的 `.xlsx` 文件的数据整合到一个新的 Excel 文件中，并命名为 `'汇总.xlsx'`。现在它应该能正确运行了。如果还有其他问题，请随时告诉我。