easyexcel百万数据导入具体实现代码步骤

EasyExcel是一个阿里巴巴开源的高性能、低侵入、易使用的Java读写Excel工具，用于处理大数据量的Excel导入操作。以下是使用EasyExcel处理百万级数据的基本步骤：

1. **添加依赖**:
在Maven项目中，添加EasyExcel的依赖到pom.xml文件中：

   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>easyexcel</artifactId>
       <!-- 更新版本号 -->
       <version>最新版本号</version>
   </dependency>

2. **配置读取器**:
创建一个`RowMapper`接口的实现，该接口将Excel单元格映射到Java对象。例如，如果数据结构是Person对象，可以这样定义：

   public class PersonRowMapper implements RowMapper<Person> {
       @Override
       public Person mapToBean(ResultSet rs, int rowNum) throws Exception {
           // 数据从数据库行转换成Person对象
       }
   }

3. **创建读取任务**:
使用`DataRecordService`启动读取任务，并指定文件路径、sheet名称、以及上面定义的`RowMapper`：

   DataRecordService.readExcel(
       new File("your_excel_file.xlsx"), // Excel文件路径
       "Sheet1", // 需要读取的工作表名
       personRowMapper, // 上一步定义的RowMapper
       new AnalysisConfig() // 分析配置，如设置合并单元格等
   );

4. **处理异常**:
EasyExcel可能会抛出`AnalysisException`，你需要捕获并处理可能出现的数据解析错误。

5. **优化性能**:
- 如果数据量非常大，考虑分批读取，减少内存占用。
- 使用并行处理，利用现代计算机的多核能力。

注意：这里的例子假设数据是从Excel文件直接读取，如果你的数据源是数据库或其他地方，需要相应地调整代码。