openmv lcd
时间: 2023-11-02 11:54:23 浏览: 58
OpenMV的LCD显示功能可以通过使用lcd模块来实现。在代码中,需要导入lcd模块并进行初始化,然后在循环中使用lcd.display()函数来显示图像。例如,可以参考以下代码:
```python
import sensor, image, lcd
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
lcd.init()
while True:
img = sensor.snapshot()
lcd.display(img)
```
这段代码中,首先进行了摄像头的初始化和设置,然后初始化了LCD屏幕。接着进入一个无限循环,在每次循环中,通过sensor.snapshot()函数获取图像,并使用lcd.display()函数将图像显示在LCD屏幕上。这样就可以实现OpenMV的LCD显示功能了。
相关问题
openmv lcd亮度
要调整OpenMV的LCD亮度,你可以使用`sensor.set_brightness()`函数。这个函数接受一个范围为-3到3的整数作为参数,其中-3表示最低亮度,3表示最高亮度。你可以根据需要设置亮度级别。
以下是一个示例代码片段,展示了如何设置OpenMV的LCD亮度:
```python
import sensor
# 设置亮度级别
brightness_level = 2 # 可以设置为-3到3之间的整数
# 设置LCD亮度
sensor.set_brightness(brightness_level)
```
请注意,这个函数仅适用于OpenMV Cam Plus模块,其他版本的OpenMV可能没有这个功能。确保你使用的是支持亮度调整的模块。
openmv和lcd
OpenMV 是一款基于 MicroPython 的开源计算机视觉平台,它搭载了一颗高性能图像传感器和一颗ARM微控制器,可以进行实时图像处理和机器视觉任务。OpenMV 提供了丰富的图像处理库和功能,可以帮助开发者快速实现各种计算机视觉应用。
LCD(Liquid Crystal Display)中文名为液晶显示屏,是一种常见的平面显示设备。它使用液晶材料来控制光的透过和阻挡,从而实现图像的显示。在嵌入式系统中,我们可以通过接口将 OpenMV 与 LCD 连接起来,将 OpenMV 处理的图像数据显示在 LCD 屏幕上,从而实现方便的图像实时观测和调试。通过 OpenMV 和 LCD 的组合,我们可以构建出更加灵活和功能强大的计算机视觉系统。