ValueError: Input array must be 1 dimensional

这个错误通常是由于输入的数组是一个多维数组，而某个函数只能处理一维数组，导致出现这个错误。例如，有些函数只能处理一维的标签数据，而不能处理多维的矩阵数据。

解决这个错误的方法是检查代码中使用的函数是否能够处理多维数组，如果不能，就需要将多维数组转换为一维数组。常见的方法是使用`numpy`库的`flatten`函数或`ravel`函数将多维数组转换为一维数组。

下面是一个示例，假设我们有一个二维数组`a`，我们需要将其传递给某个函数，但是函数只能处理一维数组，就会出现上述错误：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 函数只能处理一维数组，出现ValueError: Input array must be 1 dimensional错误
result = some_function(a)

这个错误的解决方法是使用`flatten`函数或`ravel`函数将多维数组转换为一维数组：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将二维数组a转换为一维数组
a_flat = a.flatten()
# 或者使用ravel函数
a_ravel = np.ravel(a)

# 将一维数组传递给函数
result = some_function(a_flat)

这样就可以解决这个错误。需要注意的是，使用`flatten`函数或`ravel`函数转换数组时，如果对新的数组进行修改，会影响原始数组。因此，在使用这些函数时需要注意这一点。