解释 ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False

这个错误通常出现在使用`numpy.load()`函数加载文件时，如果`allow_pickle`参数被设置为`False`，那么无法加载包含`pickle`数据的文件。

`pickle`是一种Python的序列化工具，用于在Python对象和二进制数据之间进行转换。在默认情况下，`numpy.load()`函数允许加载包含`pickle`数据的文件，因为这些数据可以用于存储Python对象。

如果你遇到了这个错误，可以尝试以下方法来解决：

1. 将`allow_pickle`参数设置为`True`，这将允许`numpy.load()`函数加载包含`pickle`数据的文件。

2. 如果你不需要加载包含`pickle`数据的文件，可以将`allow_pickle`参数设置为`False`，并将文件转换为另一种格式，例如`npz`或`txt`格式。

3. 如果你确实需要加载包含`pickle`数据的文件，并且不想将`allow_pickle`参数设置为`True`，则可以使用`pickle`模块手动解析文件。

相关问题

valueerror: cannot load file containing pickled data when allow_pickle=false

这个错误信息表明，当 allow_pickle 设置为 false 时，不能加载包含 pickled 数据的文件。这可能是因为你正在尝试加载一个包含pickled数据的文件，而 allow_pickle 已设置为 false。如果需要加载这个文件，请将 allow_pickle 设置为 true。

ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False

这个错误通常出现在使用 NumPy 加载 pickle 文件时，其中 allow_pickle 参数被设置为 False。这是由于安全问题而默认禁用的。

解决这个问题的方法是将 allow_pickle 参数设置为 True。例如：

import numpy as np

# 加载 pickle 文件时设置 allow_pickle 参数为 True
data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)

请注意，如果您不信任 pickle 文件的来源，使用 allow_pickle=True 可能会导致安全问题。因此，请确保您只加载来自可信来源的 pickle 文件。