解释 ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False

这个错误通常出现在使用`numpy.load()`函数加载文件时，如果`allow_pickle`参数被设置为`False`，那么无法加载包含`pickle`数据的文件。

`pickle`是一种Python的序列化工具，用于在Python对象和二进制数据之间进行转换。在默认情况下，`numpy.load()`函数允许加载包含`pickle`数据的文件，因为这些数据可以用于存储Python对象。

如果你遇到了这个错误，可以尝试以下方法来解决：

1. 将`allow_pickle`参数设置为`True`，这将允许`numpy.load()`函数加载包含`pickle`数据的文件。

2. 如果你不需要加载包含`pickle`数据的文件，可以将`allow_pickle`参数设置为`False`，并将文件转换为另一种格式，例如`npz`或`txt`格式。

3. 如果你确实需要加载包含`pickle`数据的文件，并且不想将`allow_pickle`参数设置为`True`，则可以使用`pickle`模块手动解析文件。

相关问题

ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False

这个错误通常是由于使用了不兼容的pickle协议版本导致的。在Python 3.8及更高版本中，默认pickle协议版本为5，而在更早的版本中默认为4或更低。

要解决这个问题，你可以尝试使用更早的pickle协议版本（例如protocol=4），或者使用`allow_pickle=True`来允许加载pickle数据。但是要注意，这可能会导致安全风险，因为允许加载pickle数据可能会导致恶意代码执行。

另外，也可以尝试使用其他数据格式，如JSON或HDF5等，来避免pickle相关的问题。

valueerror: cannot load file containing pickled data when allow_pickle=false

这个错误信息表明，当 allow_pickle 设置为 false 时，不能加载包含 pickled 数据的文件。这可能是因为你正在尝试加载一个包含pickled数据的文件，而 allow_pickle 已设置为 false。如果需要加载这个文件，请将 allow_pickle 设置为 true。