有tensorflow为什么不能用tensorboard

TensorFlow 可以使用 TensorBoard，但是在使用 TensorBoard 之前，需要先确保你已经安装了 TensorFlow，并且已经在代码中添加了适当的 TensorBoard 回调函数。如果你仍然无法使用 TensorBoard，可能是因为你的 TensorFlow 版本不兼容或者存在其他配置问题。你可以查看 TensorFlow 官方文档或者在社区中寻求帮助来解决这个问题。

相关问题

显示TensorFlow官方网站上TensorFlow和TensorBoard的兼容性矩阵

以下是TensorFlow官方网站上TensorFlow和TensorBoard的兼容性矩阵：

| TensorFlow Version | TensorBoard Version |
| ------------------ | ------------------- |
| 2.6 | 2.6.0 |
| 2.5 | 2.5.0 |
| 2.4 | 2.4.0, 2.4.1 |
| 2.3 | 2.3.0, 2.3.1 |
| 2.2 | 2.2.2, 2.2.3 |
| 2.1 | 2.1.1, 2.1.2 |
| 2.0 | 2.0.1, 2.0.2 |
| 1.15 | 1.15.0, 1.15.1 |

请注意，此矩阵可能会随着TensorFlow和TensorBoard版本的更新而发生变化。要确保最新的兼容性信息，请查看TensorFlow官方网站上的文档。

tensorflow卸载了为什么tensorboard还在

可能是因为您在卸载 TensorFlow 时没有同时卸载 TensorBoard，或者 TensorBoard 是通过其他方式安装的。您可以尝试手动卸载 TensorBoard 或者查看您的系统中是否存在其他安装 TensorBoard 的程序。