torch的bert库
时间: 2023-08-17 19:05:41 浏览: 42
引用\[1\]:本人参考了bert4keras开发了bert4torch项目,实现了bert4keras的主要功能。\[1\]bert4torch是一个基于pytorch的训练框架,主要是为了方便加载多类预训练模型进行finetune,并提供了中文注释方便用户理解模型结构。\[2\]它的目的是为了让用户可以直接调用不同的预训练模型进行finetune,或者基于bert进行魔改,快速验证自己的想法。它的安装非常简单,可以通过pip install bert4torch来进行安装。\[2\]在使用上,它的调用方式和bert4keras基本一致,非常简洁高效。\[3\]你可以使用model.fit()来进行训练,设置好相应的参数,如train_dataloader、steps_per_epoch和epochs等。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [bert4torch(参考bert4keras的pytorch实现)](https://blog.csdn.net/u012291116/article/details/126686744)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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