MSR算法增强matlab实现

MSR（Maximum Symmetric Surround）算法是一种图像增强算法，用于增强图像的对比度和细节。它基于对图像中每个像素的周围像素进行分析，以确定像素的亮度值是否应该增加或减少。在此过程中，算法使用对称性来确保图像在增强过程中保持平衡。

下面是一个简单的 MSR 算法的 MATLAB 实现，你可以根据自己的需求进行修改和优化：

function output = MSR(input, alpha, beta, gamma)
% MSR algorithm for image enhancement
% input: input image
% alpha: parameter for controlling the degree of enhancement (default: 1.2)
% beta: parameter for controlling the degree of noise reduction (default: 1.2)
% gamma: parameter for controlling the degree of detail preservation (default: 1.5)
% output: enhanced image

if nargin < 4
    gamma = 1.5;
end
if nargin < 3
    beta = 1.2;
end
if nargin < 2
    alpha = 1.2;
end

input = double(input);
[nRow, nCol] = size(input);
output = zeros(nRow, nCol);

for i = 2:nRow-1
    for j = 2:nCol-1
        % calculate maximum symmetric surround
        max_sym = max(abs(input(i-1,j-1) - input(i+1,j+1)), ...
                      abs(input(i-1,j) - input(i+1,j)) * beta, ...
                      abs(input(i-1,j+1) - input(i+1,j-1)));
        % calculate output value
        output(i,j) = input(i,j) + alpha * max_sym ^ gamma;
    end
end

output = uint8(output);
end

在这个实现中，我们首先对输入图像进行了类型转换，将其转换为 double 类型，以便进行数值计算。然后，我们遍历整个图像，对每个像素进行增强处理。在处理过程中，我们使用了 max_sym 变量来计算像素的最大对称邻域，然后应用一些参数（alpha、beta 和 gamma）来调整增强的程度。

你可以在调用 MSR 函数时传递自定义参数，或者使用默认参数进行增强。例如，以下代码将图像 img 进行增强，并将结果保存在变量 img_out 中：

img_out = MSR(img);

如果你想使用自定义参数来增强图像，可以这样做：

img_out = MSR(img, 1.5, 1.5, 1.2);

这将使用 alpha=1.5，beta=1.5 和 gamma=1.2 来增强图像。