python 视频流UI界面

您可以使用 Python 中的 OpenCV 库来捕获视频流，并使用 Tkinter 或 PyQt5 等 UI 库创建 UI 界面。

以下是一个简单的示例代码，使用 OpenCV 和 Tkinter 来实现一个 UI 界面，可以捕获视频流并将其显示在窗口中：

import cv2
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk

class VideoCapture:
    def __init__(self, video_source=0):
        self.video_capture = cv2.VideoCapture(video_source)
        if not self.video_capture.isOpened():
            raise ValueError("Unable to open video source", video_source)

        self.width = self.video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
        self.height = self.video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)

    def get_frame(self):
        _, frame = self.video_capture.read()
        return cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

class App:
    def __init__(self, window, window_title):
        self.window = window
        self.window.title(window_title)

        self.video_capture = VideoCapture()
        self.canvas = tk.Canvas(window, width=self.video_capture.width, height=self.video_capture.height)
        self.canvas.pack()

        self.delay = 15
        self.update()

        self.window.mainloop()

    def update(self):
        frame = self.video_capture.get_frame()
        self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=Image.fromarray(frame))
        self.canvas.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW)
        self.window.after(self.delay, self.update)

App(tk.Tk(), "Video Stream")

这个示例代码创建了一个 UI 界面，其中包含一个 Canvas 组件，用于显示视频流，以及一个 VideoCapture 类，用于捕获视频流。update() 方法会不断地从 VideoCapture 类中获取帧，并将其显示在 Canvas 组件中。您可以将此代码作为起点，并根据自己的需求进行修改和扩展。