因子分析累积能解释多少就够了

因子分析是一种数据降维技术，其目的是通过分析变量之间的关系，将数据降维到较少的维度上，以便更好地理解和解释数据。在因子分析中，累积能解释的方差越高，就说明所选取的因子能够更好地解释原始数据的变异性，因此选择多少因子需要根据具体情况而定。通常来说，累积能解释的方差达到70%~80%就可以满足大多数应用的要求，但如果需要更准确的结果，则需要选择更多的因子。