pxp=squeeze(px(a,b,:));与pxp=px(a,b,:);的区别

`px(a,b,:)` 表示获取 `px` 张量中第 `a` 行、第 `b` 列、所有通道的元素。这将返回一个形状为 `(num_channels,)` 的一维数组。

`squeeze` 函数用于从数组的形状中删除单维条目，将长度为 1 的维度转换为标量值。因此，`squeeze(px(a,b,:))` 将返回一个形状为 `()` 的标量值。如果 `px(a,b,:)` 的形状已经是 `(num_channels,)`，则 `squeeze` 不会对其进行任何更改。

因此，`pxp=squeeze(px(a,b,:))` 的目的是将形状为 `(num_channels,)` 的数组转换为标量值。而 `pxp=px(a,b,:)` 的目的是将形状为 `(num_channels,)` 的数组直接赋值给 `pxp` 变量，而不进行任何形状转换。

相关问题

与pxp=px(a,b,:);的区别

在 MATLAB 中，`pxp=px(a,b,:)` 和 `pxp=px(a,b)` 是有区别的。

`pxp=px(a,b,:)` 表示提取 `px` 中第 `a` 行、第 `b` 列的所有元素，得到一个行向量或列向量，具体是行向量还是列向量取决于 `px` 的维度。这个操作相当于将 `px(a,b,:)` 中的冒号 `:` 表示为一个通配符，表示提取该行该列中所有的元素。

而 `pxp=px(a,b)` 则表示提取 `px` 中第 `a` 行、第 `b` 列的一个标量元素。这个操作相当于不使用冒号 `:`，表示提取该行该列中的一个具体元素。

例如，假设 `px` 是一个 3 维矩阵，其中每个元素都是 1 到 9 之间的随机整数。那么执行 `pxp=px(2,3,:)` 将得到的是 `px` 中第 2 行、第 3 列的所有元素，形成一个行向量或列向量（具体取决于 `px` 的维度）。而执行 `pxp=px(2,3)` 则得到的是 `px` 中第 2 行、第 3 列的一个标量元素。

pxp(find(pxp==0))=[];这句代码的功能

这行代码的功能是将数组 pxp 中所有值为 0 的元素删除。具体来说，它使用了 MATLAB 中的函数 `find`，该函数返回一个指示数组中非零元素位置的逻辑索引数组。在这里，我们传递了 `pxp==0` 作为 `find` 函数的参数，它返回一个逻辑索引数组，其中为 1 的元素对应于 pxp 数组中值为 0 的元素所在的位置。接下来，我们将这些位置传递给 pxp 数组，并使用 `[]` 运算符删除这些位置上的元素。这样，pxp 数组中所有值为 0 的元素都被删除了。