偏最小二乘分析光谱数据matlab

偏最小二乘分析（Partial Least Squares, PLS）是一种常见的多元统计分析方法，常用于光谱数据分析。在MATLAB中，可以使用PLS_Toolbox工具箱中的函数进行偏最小二乘分析。以下是一个基本的示例代码：

% 加载数据
load spectra

% 分离X和Y
X = spectra(:, 2:end);
Y = spectra(:, 1);

% 进行偏最小二乘分析
[XL, YL, XS, YS, BETA, PCTVAR, MSE, stats] = plsregress(X, Y, ncomp);

% ncomp是需要指定的偏最小二乘分析的主成分数目

% 输出结果
plot(1:ncomp, 100*cumsum(PCTVAR(1,:)), '-bo');
xlabel('Number of PLS components');
ylabel('Percent Variance Explained in y');

需要注意的是，在使用PLS_Toolbox进行偏最小二乘分析前，需要先安装和导入该工具箱。