python中文情感分析

在 Python 中进行中文情感分析的常用库是 jieba 和 SnowNLP。

jieba 可以用来进行中文分词，将一段中文文本分成一个一个的词语，方便后续处理。

SnowNLP 是一个中文自然语言处理库，其中包含了情感分析的功能。通过对分词后的文本进行情感分析，可以得到文本的情感倾向，如正向、负向或中性等。

下面是一个简单的例子：

import jieba
from snownlp import SnowNLP

text = "今天天气真好，心情非常愉快"
words = jieba.lcut(text)

s = SnowNLP(" ".join(words))
sentiment = s.sentiments

if sentiment > 0.5:
    print("这是一个正向的文本")
elif sentiment < 0.5:
    print("这是一个负向的文本")
else:
    print("这是一个中性的文本")

在上面的代码中，首先使用 jieba 对文本进行分词，然后使用 SnowNLP 对分词后的文本进行情感分析，得到文本的情感倾向。根据情感倾向的值来判断文本是正向、负向还是中性的。

需要注意的是，SnowNLP 的情感分析并不是百分之百准确的，因此在实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。