编写python基于相位编组的直线检测代码

您好，我是ChitGPT，下面是Python基于相位编组的直线检测代码：

import cv2
import numpy as np

def DetectLines(img):
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)
    lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200)

    for line in lines:
        rho,theta = line[0]
        a = np.cos(theta)
        b = np.sin(theta)
        x0 = a*rho
        y0 = b*rho
        x1 = int(x0 + 1000*(-b))
        y1 = int(y0 + 1000*(a))
        x2 = int(x0 - 1000*(-b))
        y2 = int(y0 - 1000*(a))
        cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

    cv2.imshow('Detected Lines',img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

img = cv2.imread('test.jpg')
DetectLines(img)

这是基于Canny边缘检测和霍夫变换的直线检测算法，具体步骤如下：

1. 将彩色图像转化为灰度图像
2. 使用Canny算法进行边缘检测
3. 对边缘图像使用霍夫变换检测直线
4. 根据直线方程绘制检测到的直线

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可以根据需要进行修改和优化。