TypeError: Cannot index by location index with a non-integer key

这个错误通常出现在使用 Pandas 库时，当你使用非整数的值来进行位置索引时，就会出现这个错误。

解决方法是，你可以使用标签索引（loc）或者使用整数索引（iloc）来代替位置索引。

例如，如果你想要使用标签索引来获取某一行的数据，你可以使用以下代码：

df.loc['label']

如果你想要使用整数索引来获取某一行的数据，你可以使用以下代码：

df.iloc[0]

其中，`df` 是你的 Dataframe 对象，`label` 是你要获取的行的标签或整数索引。

相关问题

TypeError: cannot unpack non-iterable BSpline object

这个错误通常是因为你尝试对一个非可迭代的 BSpline 对象进行解包操作。解包通常使用 `*` 运算符，在这种情况下，它会尝试将对象分解为单独的元素。因此，如果对象不是可迭代的，则会引发 `TypeError`。

可能的原因是你没有正确地初始化 BSpline 对象，或者你正在使用错误的参数来调用 BSpline 对象。请检查你的代码并确保正确地使用了 BSpline 对象。如果你仍然无法解决问题，请提供更多的上下文和代码以获取更详细的帮助。

TypeError: cannot unpack non-iterable Future object

这个错误通常是由于在尝试解包一个非可迭代的Future对象时引起的。Future对象是异步编程中的一种对象，它代表了一个尚未完成的操作。当你使用async/await语法时，你可以使用await关键字来等待一个Future对象完成。但是，如果你尝试解包一个未完成的Future对象，就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是使用await关键字来等待Future对象完成，然后再进行解包操作。如果你不确定一个对象是否是Future对象，可以使用isinstance()函数来检查。

例如，假设你有一个异步函数async_func()，它返回一个包含两个元素的元组。你可以使用以下代码来等待函数完成并解包结果：

result = await async_func()
a, b = result