继续写初始化储存数据模块

好的，接下来我们可以考虑如何将初始化的数据储存起来，以便后续的使用。

常见的储存方式包括文件、数据库、缓存等。在这里，我们可以选择使用文件来储存初始化的数据。具体来说，可以将初始化的数据以 JSON 格式储存在一个文件中，并在程序启动时读取该文件，将数据加载到内存中。

假设我们将数据储存在一个名为 `data.json` 的文件中，文件内容格式如下：

{
  "intents": [
    {
      "tag": "greeting",
      "patterns": ["Hi", "Hello", "Hey"],
      "responses": ["Hello!", "Hi there!"]
    },
    {
      "tag": "goodbye",
      "patterns": ["Bye", "Goodbye", "See you later"],
      "responses": ["Goodbye!", "See you later!"]
    }
  ]
}

其中，`intents` 数组中每个元素表示一个意图，包含以下字段：

- `tag`：意图标识符，用于识别用户输入的意图。
- `patterns`：意图的匹配模式，即用户可能会输入的一些常见句子。
- `responses`：回复列表，即机器人对该意图的回复。

读取文件的代码可以如下所示：

import json

def load_data():
    with open("data.json", encoding="utf-8") as f:
        data = json.load(f)
    return data

在程序启动时，可以调用 `load_data()` 函数来读取数据，并将数据加载到内存中，以便后续的使用。

data = load_data()
intents = data["intents"]

这样，我们就完成了初始化储存数据模块的实现。接下来，我们可以考虑如何解析用户输入并识别用户意图。