完整地实现Deutsch-Jozsa算法，使用Python语言要求提供1：完整的源代码；2. 可执行文件或者运行说明文档；3. 测试样例及测试结果。

Deutsch-Jozsa算法是一个量子计算中的经典问题，用于确定函数是否是全零或全一的。虽然它本身不是一个直接的数据处理或分析任务，但我可以为你概述如何在Python中模拟这个过程。

首先，由于实际的量子计算在Python中通常需要使用Qiskit库，我们不会创建可执行文件。但我会展示一个简化版的模拟代码：

from qiskit import QuantumRegister, ClassicalRegister, QuantumCircuit

def deutsch_jozsa_function(n):
    # 创建量子和经典比特
    qubits = QuantumRegister(n)
    classical_bits = ClassicalRegister(1)

    # 初始化量子电路
    circuit = QuantumCircuit(qubits, classical_bits)

    # 如果n为偶数，则添加Hadamard门到每个输入比特
    if n % 2 == 0:
        for i in range(n):
            circuit.h(qubits[i])

    # 执行函数F
    circuit.barrier()
    circuit.cx(qubits[0], qubits[n - 1])  # 这里假设函数F是通过控制位进行操作的

    # 应用剩下的Hadamard门到所有比特
    for i in range(n):
        circuit.h(qubits[i])

    # 对所有比特进行测量并存储结果
    circuit.measure(qubits, classical_bits)

    return circuit

# 模拟执行
circuit = deutsch_jozsa_function(3)  # 只作为示例，你可以替换其他n值
simulator = Aer.get_backend('qasm_simulator')
result = execute(circuit, simulator).result()

# 获取最可能的结果
counts = result.get_counts(circuit)
if max(counts.values()) > counts['0'] or (max(counts.values()) == counts['0'] and '1' not in counts):
    print("函数是全零")
else:
    print("函数是全一")

注意：这只是一个简化的演示，并未涉及实际的量子状态操作。在真实环境中，你需要一个量子计算机或量子仿真器（如Qiskit的Aer模块）来运行真正的量子程序。

测试样例：
1. 对于全零函数（如`f(x) = x`），预期结果应为"函数是全零"
2. 对于全一函数（如`f(x) = NOT(x)`），预期结果应为"函数是全一"

相关问题：
1. Deutsch-Jozsa算法是如何区分全零和全一函数的？
2. 在量子计算机上执行该算法的实际步骤是什么？
3. 如何将上述代码移植到支持量子计算的硬件平台上？