从一个文本文件内读入任意多个学生的分数(都是整数),求出最高分,最低分和平均分存入文件result.txt内。 【输入形式】 一个文件,文件中分数之间由换行隔开,输入的文件名为grade.txt。输入的分数都是整数。 【输出形式】 计算出grade.txt中所有分数的最高分,最低分和平均分并分3行存入result.txt的文件内。平均分保留1位小数。

时间: 2023-11-27 19:49:33 浏览: 72
以下是Python的代码实现: ```python # 读取文件 with open('grade.txt', 'r') as f: scores = [int(line.strip()) for line in f.readlines()] # 计算最高分、最低分和平均分 max_score = max(scores) min_score = min(scores) avg_score = sum(scores) / len(scores) # 将结果写入文件 with open('result.txt', 'w') as f: f.write(str(max_score) + '\n') f.write(str(min_score) + '\n') f.write('{:.1f}'.format(avg_score)) ``` 代码解释: 第一步,通过`with open()`语句打开`grade.txt`文件,利用列表推导式将所有分数读取到`scores`列表中。 第二步,使用`max()`和`min()`函数计算最高分和最低分,使用`sum()`函数和`len()`函数计算平均分。 第三步,通过`with open()`语句打开`result.txt`文件,将最高分、最低分和平均分依次写入文件中。 注意:在写入平均分时,需要使用格式化字符串`'{:.1f}'.format(avg_score)`保留一位小数。
相关问题

从一个文本文件内读入任意多个学生的分数,求出最高分,最低分和平均分存入文件

好的,我会帮你解答这个问题。首先,你需要在文本文件中存储学生分数,每个学生的分数一行。然后你可以使用编程语言读取这个文本文件,并将分数存储在一个数组中。 接下来,你可以使用循环遍历这个数组,找到最高分和最低分,并计算所有分数的平均值。 最后,你可以将最高分、最低分和平均分存储在文件中。 以下是用 Python 语言实现的代码示例: ```python # 读取分数文件 with open("scores.txt", "r") as f: scores = [int(line.strip()) for line in f] # 计算最高分、最低分和平均分 max_score = max(scores) min_score = min(scores) avg_score = sum(scores) / len(scores) # 存储结果到文件 with open("result.txt", "w") as f: f.write(f"最高分:{max_score}\n") f.write(f"最低分:{min_score}\n") f.write(f"平均分:{avg_score}\n") ``` 记得在代码中使用自己的文件名。

从一个文本文件内读入任意多个学生的分数,求出最高分,最低分和平均分存入文件result.txt内

### 回答1: 首先,需要打开一个文本文件,读取其中的学生分数。可以使用Python中的open()函数来打开文件,并使用readlines()函数来读取文件中的每一行数据。 接着,需要对读取到的分数进行处理,求出最高分、最低分和平均分。可以使用Python中的max()、min()和sum()函数来实现这些功能。 最后,需要将求得的结果存入一个新的文本文件result.txt中。可以使用open()函数打开一个新的文件,并使用write()函数将结果写入文件中。 以下是一个示例代码: ``` # 打开原始文件 with open('scores.txt', 'r') as f: # 读取每一行分数 scores = [int(line.strip()) for line in f.readlines()] # 求最高分、最低分和平均分 max_score = max(scores) min_score = min(scores) avg_score = sum(scores) / len(scores) # 打开结果文件 with open('result.txt', 'w') as f: # 将结果写入文件 f.write('最高分:{}\n'.format(max_score)) f.write('最低分:{}\n'.format(min_score)) f.write('平均分:{}\n'.format(avg_score)) ``` 注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。例如,如果原始文件中包含了学生姓名或其他信息,需要对读取和处理数据的方式进行调整。 ### 回答2: 要实现这个功能,我们可以分为以下几个步骤: 1. 读取文本文件里面的学生分数,并进行数据处理; 2. 计算学生的最高分、最低分和平均分; 3. 将处理后的数据存储到result.txt文件中。 下面分别进行详细说明。 1. 读取学生分数并进行数据处理 我们可以用Python内置的文件读写函数open()来读取文本文件。假设我们的文本文件为score.txt,里面的内容如下: Tom 80 Jerry 90 Mary 75 我们可以用以下代码从score.txt中读取学生的分数,并将其存储在一个列表score_list中: ``` score_file = open('score.txt', 'r') score_list = [] for line in score_file: line = line.strip() # 去除行末的换行符 items = line.split() # 将行按空格分割为一个列表 score_list.append(int(items[1])) # 将学生分数转换成整数并存入score_list中 score_file.close() # 关闭文件 ``` 2. 计算最高分、最低分和平均分 有了学生的分数列表,我们可以用Python内置的max()、min()和sum()函数计算出分数的最高值、最低值和总和。然后再用len()函数计算出学生人数,并根据总和和人数计算平均分。 ``` max_score = max(score_list) # 计算最高分 min_score = min(score_list) # 计算最低分 sum_score = sum(score_list) # 计算分数总和 count = len(score_list) # 计算学生人数 avg_score = sum_score / count # 计算平均分 ``` 3. 将处理后的数据存储到result.txt文件中 最后,我们将处理后的数据存储到一个新的文本文件result.txt中,可以使用文件读写函数open(),并设置写入模式('w')。 ``` result_file = open('result.txt', 'w') result_file.write('最高分:{}\n'.format(max_score)) # 写入最高分 result_file.write('最低分:{}\n'.format(min_score)) # 写入最低分 result_file.write('平均分:{}'.format(avg_score)) # 写入平均分 result_file.close() # 关闭文件 ``` 到这里,我们将实现从一个文本文件内读入任意多个学生的分数,求出最高分、最低分和平均分,并将这些数据存储到result.txt内的功能。完整代码如下: ``` score_file = open('score.txt', 'r') score_list = [] for line in score_file: line = line.strip() # 去除行末的换行符 items = line.split() # 将行按空格分割为一个列表 score_list.append(int(items[1])) # 将学生分数转换成整数并存入score_list中 score_file.close() # 关闭文件 max_score = max(score_list) # 计算最高分 min_score = min(score_list) # 计算最低分 sum_score = sum(score_list) # 计算分数总和 count = len(score_list) # 计算学生人数 avg_score = sum_score / count # 计算平均分 result_file = open('result.txt', 'w') result_file.write('最高分:{}\n'.format(max_score)) # 写入最高分 result_file.write('最低分:{}\n'.format(min_score)) # 写入最低分 result_file.write('平均分:{}'.format(avg_score)) # 写入平均分 result_file.close() # 关闭文件 ``` ### 回答3: 此题要求我们从一个文本文件内读入任意多个学生的分数,求出最高分、最低分和平均分,并将这些结果存入新的文本文件result.txt内。我们可以按照以下步骤来完成: 1. 打开原始文件,读取学生分数数据。 首先,我们需要使用Python中的open函数打开原始文本文件,然后通过read方法读取文件中的分数数据。假设原始文件名为"source.txt",则代码如下: with open("source.txt", "r") as f: scores_str = f.read() 2. 将字符串转换为列表,并计算最高分和最低分。 由于原始文件中分数数据是字符串形式,我们需要将其转换为列表形式,方便后续处理。同时,我们可以使用Python的max和min函数来计算最高分和最低分。代码如下: scores = [float(x) for x in scores_str.split()] highest_score = max(scores) lowest_score = min(scores) 3. 计算平均分。 计算平均分可以通过Python的sum函数和len函数实现。代码如下: average_score = sum(scores) / len(scores) 4. 存储结果到result.txt。 最后,我们可以通过open函数将结果存储到新文件result.txt中。代码如下: with open("result.txt", "w") as f: f.write("最高分:%s\n" % highest_score) f.write("最低分:%s\n" % lowest_score) f.write("平均分:%s\n" % average_score) 综上所述,我们可以通过以上步骤完成从文本文件内读取学生分数、求出最高分、最低分和平均分,并将结果存储到新文件result.txt内的任务。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++从文本文件读取数据到vector中的方法

主要给大家介绍了利用C++如何从文本文件读取数据到vector中,文章通过实例给出示例代码,相信会对大家的理解和学习很有帮助,有需要的朋友们下面来一起看看吧。
recommend-type

C语言输入学生成绩,计算并输出这些学生的最低分、最高分、平均分。

输入学生人数n,再输入n个学生的成绩,将所有成绩累加...将第一个学生的成绩赋给最大最小值,用第i个分数与最大值比较,若第i个分数>最大值,将第i个分数赋值给最大值,同理得最小值,最后输出平均值,最大值,最小值。
recommend-type

C语言从txt文件中逐行读入数据存到数组中的实现方法

下面小编就为大家带来一篇C语言从txt文件中逐行读入数据存到数组中的实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

深入C语言把文件读入字符串以及将字符串写入文件的解决方法

本篇文章是对C语言把文件读入字符串以及将字符串写入文件的方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下
recommend-type

C++中进行txt文件读入和写入的方法示例

主要给大家介绍了C++中进行txt文件读入和写入的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用C++具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。