一本通1598【 例 2】最大连续和
时间: 2023-10-07 09:11:08 浏览: 52
这是一个经典的动态规划问题,也被称为最大子序和问题。给定一个整数序列,找到其中连续子序列的最大和。
假设我们已经求出了前 i-1 个数的最大连续和 dp[i-1],那么对于第 i 个数,它只有两种选择:
1. 加入前面的连续子序列,使得连续子序列的和变大。
2. 自己单独成为一个新的连续子序列。
因此,我们可以得到状态转移方程:
dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i])
其中 nums[i] 表示第 i 个数。
最终的答案就是所有 dp[i] 中的最大值。
代码实现如下:
```
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> dp(n);
dp[0] = nums[0];
int res = dp[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]);
res = max(res, dp[i]);
}
return res;
}
```
相关问题
「一本通 1.3 例 5」weight
### 回答1:
在「一本通 1.3 例 5」中,问题是关于重量的。根据题目,一个名叫小明的男孩站在一个测量体重的体重秤上。小明告诉我们他的体重是62千克。但是,老师告诉他他的测量结果有误。我们需要找出小明实际的体重是多少。
为了解决这个问题,我们需要知道秤的正确体重。根据题目,秤的刻度被调整过,而且没有提供正确的测量结果。所以我们需要另一个已知的重物来进行测量。
解决问题的关键是:将一个已知重物放在体重秤上来校正秤的刻度。在例题中,我们可以将一个10千克的重物放在秤上,并且秤显示它的重量是8千克。这意味着体重秤给出的重量少了2千克。
然后,我们再次称量小明的体重,结果为62千克。由于秤显示的重量少了2千克,小明实际的体重应该是62 + 2 = 64千克。
综上所述,「一本通 1.3 例 5」中,小明的实际体重应该是64千克。
### 回答2:
《一本通 1.3 例 5》中的问题提到了物体的重量。在物理学中,重量被定义为物体受到地球引力的作用而产生的力大小。重量通常用牛顿(N)作单位。
根据牛顿第二定律,物体的质量乘以加速度等于物体所受到的力。因此,可以使用下式计算物体的重量:
重量 = 质量 × 加速度
质量是物体所含有的物质的量度,通常使用千克(kg)作单位。而加速度在地球上通常被近似地看作是9.8 m/s²。因此,可以使用上述公式计算物体在地球上的重量。
例如,如果一个物体的质量是10千克,那么它在地球上的重量可以通过将质量乘以加速度来计算:
重量 = 10千克 × 9.8 m/s² = 98牛顿
所以,当一个物体的质量为10千克时,它在地球上的重量是98牛顿。
需要注意的是,重量是一个矢量量,它既有大小也有方向。在地球上,重力始终指向地心,所以地球上物体的重量方向往往指向地心。
总之,《一本通 1.3 例 5》中的问题涉及了物体的重量,它的大小可以通过物体的质量乘以加速度来计算,单位是牛顿。
### 回答3:
「一本通 1.3 例 5」的题目是关于重量的问题。
根据题目,小明和小红在街道上拾到一只大小相同的鸟笼,但是小明觉得鸟笼很重,而小红却认为鸟笼很轻。于是他们决定使用各自拥有的小物体来比较鸟笼的重量。
小明拿出一张纸巾,将纸巾摆在天秤左边,然后把鸟笼放在纸巾的右边。他发现纸巾的右边离天秤的中心更远,所以推断鸟笼比纸巾重。
小红则取来一张时间表,并将其放在天秤的左边,再将鸟笼放在时间表的右边。她发现时间表的右边离天秤的中心更近,因此认为鸟笼比时间表轻。
这两种方法都是利用天秤平衡的原理来推测鸟笼的重量。根据题目描述,小明和小红以不同的方式进行比较,因此得出了不同的结论。
这个题目通过简单的物理实验,引导我们思考物体的重量是如何影响天秤平衡的。它提醒我们,在进行物质比较时,需要仔细观察和分析实验结果,以得出准确的结论。同时,它也让我们明白了物体的重量是相对的,而不是绝对的。
通过这个例子,我们可以理解到学习科学是需要进行实验和观察的。只有通过实践,我们才能真正理解并应用所学的知识。
一本通 例6.8 进制转换
题目描述:
输入两个正整数 $a$ 和 $n$,将 $a$ 转换为 $n$ 进制数输出。
输入格式:
输入共两行,第一行包含两个正整数 $a$ 和 $n$,分别表示十进制整数和目标进制数 $(2≤n≤16)$。
第二行为 $a$ 的 $10$ 进制表示,$a$ 是一个非负整数,且不超过 $2^{31}-1$。
输出格式:
输出 $a$ 的 $n$ 进制表示。
注意:输出的每个字符必须是大写字母。如果 $a$ 为 $0$,输出 $0$。
输入样例:
10 2
7
输出样例:
$111$
算法1:
将十进制转为目标进制,按照取余数的方法,将余数从后向前排列即可。
C++ 代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
stack<int> s;
int main()
{
int a, n;
cin >> a >> n;
if (a == 0)
{
cout << 0 << endl;
return 0;
}
while (a)
{
s.push(a % n);
a /= n;
}
while (!s.empty())
{
int t = s.top();
if (t < 10) cout << t;
else cout << char(t - 10 + 'A');
s.pop();
}
return 0;
}
```
Python 代码:
```python
a, n = map(int, input().split())
if a == 0:
print(0)
else:
s = []
while a:
s.append(a % n)
a //= n
s.reverse()
for x in s:
if x < 10:
print(x, end="")
else:
print(chr(ord('A') + x - 10), end="")
```
时间复杂度:$O(log_2 a)$
空间复杂度:$O(log_2 a)$