lee滤波代码 matlab

Lee滤波是一种用于图像去噪的算法。它的基本思想是利用图像中的统计特性进行噪声的抑制。

在Matlab中实现Lee滤波，首先需要读入待处理图像，并将其转化为双精度浮点型数组。接着，根据需要进行参数设置，包括窗口大小和噪声方差等。

具体实现过程中，可以使用两层for循环依次遍历图像中的每一个像素点。对于每一个像素点，计算其周围窗口内像素的均值和方差。然后，根据线性滤波的原理，通过将像素点的值与以周围像素均值为权值的系数相乘，得到被滤波后的像素值。最后，将结果保存到一个新的数组中，即完成了Lee滤波的处理过程。

具体实现的代码如下所示：

im = imread('test.png'); %读入待处理图像
im = double(im); %转化为双精度浮点型数组

windowSize = 3; %设定窗口大小
variance = 0.02; %设定噪声方差

[m,n] = size(im);
result = zeros(m,n);

for i = 1:m
for j = 1:n
%计算窗口内像素的均值和方差
window = im(max(i-windowSize,1):min(i+windowSize,m),max(j-windowSize,1):min(j+windowSize,n));
meanVal = mean(window(:));
sigma = variance*meanVal^2;

%利用线性滤波进行去噪
coeff = sigma/(sigma+im(i,j)^2);
result(i,j) = coeff*im(i,j) + (1-coeff)*meanVal;
end
end

%显示结果图像
imshow(uint8(result));