部署在k8s中的prometheus 如何监听物理资源

部署在Kubernetes中的Prometheus可以使用Node Exporter或cAdvisor等工具来监听物理资源。Node Exporter是一个Prometheus的插件，可以在每个节点上运行，提供物理主机的资源指标，如CPU、内存、磁盘和网络等。cAdvisor是一个容器监控工具，也可以在每个节点上运行，提供容器的资源指标。通过这些工具，Prometheus可以监控Kubernetes集群中所有节点的物理资源使用情况。

相关问题

应用部署k8s 最佳实践

部署Kubernetes（k8s）的最佳实践主要包括几个方面的考虑：集群规划、节点部署、网络配置、存储管理和监控等。

首先，在集群规划方面，需要考虑集群的规模、高可用性、资源分配等因素，合理规划集群的节点数量和类型。同时，需要考虑在不同的环境中使用不同的Kubernetes发行版本，选择适合自己的集群配置。

其次，在节点部署方面，需要根据实际需要选择合适的云平台或物理机进行部署，并且考虑节点调度、自动扩展和故障恢复。

在网络配置方面，需要考虑网络性能、安全性和可用性。可以使用Service Mesh等技术来简化集群内服务之间的通信，并且使用网络策略来加强网络安全。

存储管理也是k8s部署的重要内容之一。在选择存储方案时，需要充分考虑存储性能、可靠性、持久性和扩展性。可以使用卷管理器或存储类来管理存储资源。

监控方面，需要考虑监控集群运行状态、资源利用率、日志管理等。可以使用Prometheus、Grafana等工具来监控集群，并且使用日志收集工具如EFK或ELK来收集和分析日志。

综上所述，部署Kubernetes最佳实践需要综合考虑集群规划、节点部署、网络配置、存储管理和监控等方面的内容，根据实际情况和需求进行合理的决策和选择，确保集群稳定、高效运行。

hlem k8s部署流程

Kubernetes（K8s）是一种容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。下面是Kubernetes部署的一般流程：

1. 确保环境准备：在开始部署之前，需要准备一台或多台物理或虚拟机作为节点，节点上需要安装并配置好操作系统（通常使用Linux），并确保网络连接正常。

2. 安装Docker：Kubernetes使用Docker作为容器运行时环境，因此需要在每个节点上安装Docker。可以根据操作系统的不同，选择适合的安装方式进行安装。

3. 安装Kubernetes：Kubernetes有多种安装方式，可以选择适合自己的方式进行安装。常见的安装方式包括：
- 使用kubeadm：kubeadm是官方提供的快速搭建Kubernetes集群的工具，可以通过kubeadm初始化Master节点，并加入其他节点。
- 使用kubespray：kubespray是一个基于Ansible的部署工具，可以通过编写Ansible Playbook来自定义集群配置和部署过程。
- 使用托管服务：有些云服务提供商（如AWS、Azure、GCP）提供了托管的Kubernetes服务，可以直接使用它们的控制台或API进行集群的创建和管理。

4. 配置Kubernetes集群：一旦安装完成，需要进行一些配置工作，例如初始化Master节点、加入Worker节点、设置网络插件、配置存储卷等。

5. 部署应用程序：通过Kubernetes的资源对象（如Deployment、Service、Ingress等）来定义和管理应用程序。可以使用Kubernetes YAML文件来描述应用程序的配置，并使用kubectl工具来部署应用程序。

6. 监控与管理：在Kubernetes集群中，可以使用各种监控工具（如Prometheus、Grafana）来监视集群和应用程序的状态，并进行故障排查和性能优化。

这只是一个一般的Kubernetes部署流程，实际的部署过程可能会根据具体的需求和环境有所不同。建议在实际部署之前，详细阅读相关文档和教程，并根据自己的需求进行适当调整和配置。