pycharm打开yolov5m.pt文件太大，只读模式怎么改

PyCharm 中遇到大型 `.pt` 文件打开过慢或者内存占用过大，可以尝试以下几种方式：

1. **分块读取**：如果文件非常大，可以直接将文件处理设置为按需加载（如Pandas的 `chunksize` 或者 torch的 `data_loader`）。例如，你可以使用Python的内置 `open()` 函数，并指定 `'rb'` 二进制模式，然后逐小块读取数据。

with open('yolov5m.pt', 'rb') as f:
    while True:
        data = f.read(chunk_size)  # 自定义 chunk_size 的大小
        if not data:
            break
        # 对数据进行操作...

2. **使用二进制流（binary stream）**：通过`io.BufferedReader`配合循环读取，也可以减少一次性加载到内存的压力。

with open('yolov5m.pt', 'rb') as file:
    bufferedReader = io.BufferedReader(file)
    for line in iter(bufferedReader.readline, b''):
        # 每次只处理一行数据...

3. **内存映射文件（memory-mapped file）**：如果你的操作允许对文件内容进行随机访问，可以考虑使用 Python 的 `mmap` 功能，它会把整个文件映射到内存中，这样就不需要一次加载全部内容了。

with open('yolov5m.pt', 'r+b') as f:
    mmapped_file = mmap.mmap(f.fileno(), 0)  # 0 表示长度未知，后续可以根据偏移量读取
    # 直接像普通内存一样操作数据...
    mmapped_file.close()  # 使用完毕记得关闭映射