RMSE 与迭代次数matlab
时间: 2023-09-10 10:13:13 浏览: 147
matlab图像技术:13 matlab盲卷积算法和Lucy迭代算法对模糊噪声图像恢复.zip
在 Matlab 中,如果你使用某个算法进行迭代计算并且希望查看 RMSE 随着迭代次数的变化情况,可以使用以下步骤:
1. 定义算法并设置迭代次数,例如:
```matlab
% 设置迭代次数
num_iter = 100;
% 定义算法
for i = 1:num_iter
% 迭代计算
% ...
end
```
2. 在迭代过程中计算 RMSE 并存储结果,例如:
```matlab
% 初始化 RMSE 结果
rmse_result = zeros(num_iter,1);
% 定义算法
for i = 1:num_iter
% 迭代计算
% ...
% 计算 RMSE 并存储结果
rmse_result(i) = sqrt(mean((y_true - y_pred).^2));
end
```
其中,`y_true` 表示真实值,`y_pred` 表示预测值。
3. 使用 `plot` 函数绘制 RMSE 随着迭代次数的变化情况,例如:
```matlab
% 绘制 RMSE 随着迭代次数的变化情况
plot(1:num_iter, rmse_result);
xlabel('迭代次数');
ylabel('RMSE');
```
这样,就可以查看 RMSE 随着迭代次数的变化情况了。
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