词向量格式为这种：94112 200 %_activity 0.002001 0.002210 -0.001915 -0.001639如何加载词向量

要加载这种格式的词向量，需要使用Python的文件读取操作。以下是一个简单的Python代码示例，可以加载这种格式的词向量文件：

import numpy as np

def load_word_vectors(filename):
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()
        word_vectors = {}
        for line in lines:
            parts = line.strip().split(' ')
            word = parts[2]
            vector = np.array([float(x) for x in parts[3:]])
            word_vectors[word] = vector
    return word_vectors

在这个函数中，我们打开文件并逐行读取。每一行都是一个词向量，我们使用split()函数将其分成几个部分，其中第3个部分是词汇本身，而其余部分是向量。我们将词汇和向量分别提取出来，并将向量存储为NumPy数组。最后，我们将词汇和向量存储在一个字典中，并将其返回。

要使用这个函数加载词向量文件，只需调用以下代码：

word_vectors = load_word_vectors('filename.txt')

其中'filename.txt'是您要加载的词向量文件的文件名。这将返回一个包含所有词汇和向量的字典，您可以使用该字典来访问每个词汇的向量。