VTK 如何判断一个点在三维范围内

VTK (Visualization Toolkit) 是一个强大的开源软件库，用于创建科学可视化应用程序。在三维空间中，判断一个点是否落在某个三维范围内的基本步骤可以概括为以下几个：

1. 定义边界：首先，你需要定义你想检查的三维区域的边界，这通常由三个坐标轴方向上的最小值（minX, minY, minZ）和最大值（maxX, maxY, maxZ）组成。

例如，如果想要检查点(x, y, z)是否位于长方体区域内，你可以设置长、宽、高的边界：

lower_bound = [minX, minY, minZ]
upper_bound = [maxX, maxY, maxZ]

2. 检查点的位置：将给定点的坐标与边界比较，看它们是否都在界限内。对于每个维度，点的坐标应该大于等于最小值并且小于等于最大值。

   if x >= minX and x <= maxX and \
      y >= minY and y <= maxY and \
      z >= minZ and z <= maxZ:
       point_in_range = True
   else:
       point_in_range = False

3. 使用VTK函数：虽然VTK本身并没有直接提供这样的功能，但如果你正在使用其Python绑定或者其他支持数组操作的模块，你可以通过循环遍历所有点并应用上述逻辑来完成这个任务。