python自定义函数function1，具有以下功能：读入excel文件中的数据，将手术方式列中为空的记录进行剔除 计算不同手术方式对应的住院天数的均值，在程序中打印结果 统计各个科室、各种手术方式的人数，在程序中打印结果

好的，以下是实现你所要求的python函数function1的代码：

import pandas as pd

def function1(file_path):
    # 读取excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)

    # 剔除手术方式列为空的记录
    df.dropna(subset=['手术方式'], inplace=True)

    # 计算不同手术方式的住院天数均值
    mean_days = df.groupby('手术方式')['住院天数'].mean()

    # 打印结果
    print("不同手术方式对应的住院天数的均值：")
    print(mean_days)

    # 统计各个科室、各种手术方式的人数
    dept_count = df.groupby('科室')['姓名'].count()
    op_count = df.groupby('手术方式')['姓名'].count()

    # 打印结果
    print("各个科室的人数：")
    print(dept_count)
    print("各种手术方式的人数：")
    print(op_count)

你只需要在调用该函数时传入excel文件的路径即可，例如：

function1('file.xlsx')

其中，file.xlsx是你要读取的excel文件的路径。注意，该文件中应该包含姓名、科室、手术方式、住院天数等列。