现有一张表,字段A=当期价格(数值),字段B=当期排序,字段C=正确排序,字段D=时间地区单位,字段E=品规,字段E=倒挂标识,将字段D进行分组,若每组内字段B的值不等于字段C的值,则这组数据对应字段E的值为‘存在倒挂’,用panda执行

假设表名为"my_table"，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据表
df = pd.read_csv('my_table.csv')

# 按字段D分组，判断每组内字段B是否等于字段C，生成倒挂标识列
df['倒挂标识'] = df.groupby('字段D').apply(lambda x: '存在倒挂' if (x['字段B'] != x['字段C']).any() else '').reset_index(drop=True)

# 输出结果
print(df)

注：需根据实际数据表中的字段名称修改代码中的对应字段名称。