mixture density networks
时间: 2023-04-14 08:03:30 浏览: 106
用于分布和不确定性估计的混合密度网络:使用Keras(TensorFlow)进行分布和不确定性估计的通用混合密度网络(MDN)实现
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混合密度网络(Mixture Density Networks)是一种神经网络模型,用于建模多峰分布的概率密度函数。它可以用于回归问题,例如预测连续变量的值,如房价或股票价格。混合密度网络可以通过学习多个高斯分布的参数来建模多峰分布,每个高斯分布对应一个峰值。这种模型可以用于许多应用,例如语音识别、图像处理和机器人控制。
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