如何正确设置flask的环境变量

在 Flask 中设置环境变量可以通过以下步骤进行：

1. 在项目根目录下创建 `.env` 文件并在文件中添加环境变量，例如：

FLASK_ENV=development
SECRET_KEY=my-secret-key

2. 在 Flask 应用程序中导入 `dotenv` 模块，例如：

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

3. 通过 `os` 模块访问环境变量，例如：

import os
app.config['SECRET_KEY'] = os.getenv('SECRET_KEY')

注意事项：

- 确保在 `.env` 文件中添加的环境变量名和值都是大写字母和下划线的组合。
- 确保在导入 `dotenv` 模块之前没有使用 `os` 模块访问环境变量。
- 确保 `.env` 文件没有包含敏感信息，如密码等。最好将 `.env` 文件添加到 `.gitignore` 文件中，以避免意外提交到 Git 仓库中。

相关问题

那它的环境变量怎么设置

ChitGPT 的环境变量设置与其他 Python 应用程序的设置基本相同。首先，你需要在你的系统上安装 Python 3.x，并确保已经添加了 Python 的可执行文件路径到系统的 PATH 环境变量中。

接下来，你需要安装 ChitGPT 的依赖库。ChitGPT 依赖于 PyTorch、transformers 和 Flask 库。你可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装这些库：

pip install torch
pip install transformers
pip install Flask

安装完成后，你需要设置以下环境变量：

- `MODEL_PATH`：ChitGPT 模型的路径
- `HOST`：Flask 应用程序的主机地址
- `PORT`：Flask 应用程序的端口号

你可以在启动 ChitGPT 应用程序之前设置这些环境变量，也可以在代码中设置这些环境变量。如果你想在代码中设置这些环境变量，可以使用以下代码：

import os

os.environ["MODEL_PATH"] = "/path/to/your/model"
os.environ["HOST"] = "localhost"
os.environ["PORT"] = "5000"

在设置完环境变量之后，你可以启动 ChitGPT 应用程序了。你可以使用以下命令在终端或命令提示符中启动应用程序：

python app.py

这将会启动一个 Flask 应用程序，你可以通过 `http://localhost:5000` 访问它。注意，你需要将 `HOST` 和 `PORT` 设置为正确的值，以确保应用程序能够在你的系统上正常运行。