文件populationdata.txt是部分国家的人口数据。每行一个国家人口数据。统计人口数中以“1”开头的百分比数， “2”开头的百分比数，“3”开头的百分比数，“4”开头的百分比数，“5”开头的百分比数，“6”开头的百分比数， “7”开头的百分比数，“8”开头的百分比数，“9”开头的百分比数。下面结果表示 [(1, 27.586206896551722), (2, 19.396551724137932), (3, 12.931034482758621), (4, 9.482758620689655)

好的，我会帮你解决这个问题。

首先，我们需要读取文件并将每行国家人口数据的首位数字进行统计。可以使用Python中的`open`和`readlines`函数读取文件，然后用字符串操作函数获取每行数据的首位数字。

with open('populationdata.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

counts = {'1': 0, '2': 0, '3': 0, '4': 0, '5': 0, '6': 0, '7': 0, '8': 0, '9': 0}

for line in lines:
    first_digit = line[0]
    counts[first_digit] += 1

接下来，我们需要计算每个数字开头的百分比数。我们可以先计算出总的国家数，然后再将每个数字的出现次数除以总国家数，最后乘以100得到百分比数。

total_countries = len(lines)

percentages = []
for digit, count in counts.items():
    percentage = (count / total_countries) * 100
    percentages.append((int(digit), percentage))

percentages.sort()

最后，我们将每个数字开头的百分比数存储在一个列表中，并按数字从小到大排序。最终结果就是一个包含每个数字开头的百分比数的元组列表。

完整代码如下：

with open('populationdata.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

counts = {'1': 0, '2': 0, '3': 0, '4': 0, '5': 0, '6': 0, '7': 0, '8': 0, '9': 0}

for line in lines:
    first_digit = line[0]
    counts[first_digit] += 1

total_countries = len(lines)

percentages = []
for digit, count in counts.items():
    percentage = (count / total_countries) * 100
    percentages.append((int(digit), percentage))

percentages.sort()

print(percentages)

输出结果应该与你提供的一致。