rk3588 视频yolov5

RK3588是一款搭载了NPU的国产开发板。如果想要在RK3588上使用yolov5模型进行视频识别，需要经过以下步骤：

1. 首先，使用正确版本（v5.0）的yolov5进行训练，得到.pt格式的模型。
2. 接下来，将.pt模型转换为.onnx模型。可以使用yolov5工程中的export.py工具来完成这一步骤。
3. 然后，使用瑞芯微主板文件转换工具文件与rknn-toolkit2与rknpu将.onnx通用文件转换为部署rk主板专用的.rknn文件。
4. 最后，将转换得到的.rknn模型部署在搭载RK3588的主板上，使用NPU进行推理。

这样，你就可以在RK3588上使用yolov5模型进行视频识别了。