用matlab写一段能证明sym基和db基适用信号频率不同的代码

假设我们有一个长度为N的信号x，我们可以使用DWT函数将其分解为不同频率的子带。然后，我们可以计算每个子带中的能量，并将其绘制出来。如果sym基和db基在不同频率范围内有不同的能量分布，则我们应该看到它们之间的差异。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于计算并绘制使用sym4和db4基的信号分解的各个子带的能量。

% 定义信号长度和频率
N = 1024;
fs = 1000;
t = (0:N-1)/fs;

% 生成信号
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*150*t) + sin(2*pi*300*t);

% 计算DWT分解系数
[cA_sym,cD_sym] = dwt(x,'sym4');
[cA_db,cD_db] = dwt(x,'db4');

% 计算每个子带的能量
E_sym = [sum(cA_sym.^2) sum(cD_sym(1:N/2).^2) sum(cD_sym(N/2+1:end).^2)];
E_db = [sum(cA_db.^2) sum(cD_db(1:N/2).^2) sum(cD_db(N/2+1:end).^2)];

% 绘制能量分布图
figure;
bar([1 2 3],E_sym);
hold on;
bar([1 2 3],E_db);
legend('sym4','db4');
xlabel('Subband');
ylabel('Energy');
title('Energy distribution in subbands');

运行此代码将生成一个能量分布图，其中显示了sym4和db4基的各个子带的能量。如果这些基在不同频率范围内具有不同的能量分布，则我们应该看到它们之间的差异。