用matlab软件编写ofdm系统误码率的代码，发送10帧信号，一帧为10个ofdm符号，一个ofdm符号的IFFT点数为1024

好的，以下是用 MATLAB 编写 OFDM 系统误码率代码的示例：

%% OFDM 系统误码率测试脚本

% 清空环境变量
clear all;
clc;

%% OFDM 参数设置

% OFDM 符号长度
N = 1024;

% 帧数
num_frames = 10;

% 子载波数量
num_subcarriers = N/2;

% 循环前缀长度
cp_len = N/4;

% 调制阶数
mod_order = 4;

% 符号映射表
mod_table = qammod(0:mod_order-1, mod_order);

% 发送数据长度
data_len = num_subcarriers * num_frames;

% 发送数据生成
data = randi([0 mod_order-1], data_len, 1);
mod_data = mod_table(data+1);

% 将数据转换为矩阵
data_matrix = reshape(mod_data, num_subcarriers, num_frames);

%% OFDM 调制

% IFFT 变换
ifft_data = ifft(data_matrix, N);

% 添加循环前缀
tx_signal = [ifft_data(N-cp_len+1:N,:); ifft_data];

% 将每列数据串成一列
tx_signal = tx_signal(:);

%% 信道模拟

% 信噪比
snr = 10;

% 发送信号通过加性高斯白噪声信道
rx_signal = awgn(tx_signal, snr, 'measured');

%% OFDM 解调

% 将接收信号转换为矩阵
rx_matrix = reshape(rx_signal, N+cp_len, num_frames);

% 去除循环前缀
rx_matrix = rx_matrix(cp_len+1:end,:);

% FFT 变换
fft_data = fft(rx_matrix, N);

% 将数据矩阵转换为向量
rx_data = fft_data(:);

% 解调
demod_data = qamdemod(rx_data, mod_order);

%% 误码率计算

% 统计误码数
num_errors = sum(data ~= demod_data);

% 计算误码率
ber = num_errors / data_len;

%% 显示结果

fprintf('SNR: %d dB\n', snr);
fprintf('误码率: %e\n', ber);

这个脚本设置了 OFDM 符号长度为 1024，循环前缀长度为 256，调制阶数为 4，发送 10 帧数据，每帧数据包含 512 个子载波。发送数据通过 QAM 调制后，进行 IFFT 变换并添加循环前缀，然后通过加性高斯白噪声信道发送。接收端将接收信号进行 FFT 变换，去除循环前缀，然后进行解调。最后统计误码率并显示结果。

你可以根据需要修改 OFDM 参数，例如调制阶数、帧数、信噪比等。